未来，我们计划扩大OceanBase使用规模。首先替换数十套非InnoDB引擎；其次逐渐承接线上的核心归档服务；最后将OceanBase作为分布式数据库方案，并将MySQL超大规模核心集群逐步迁移至OceanBase。

随着业务发展，庞大的数据量、频繁的交易数据更新、集中的交易热点、多渠道接入导致的高交易并发量，以及对数据安全性和系统稳定性的严格要求，对核心系统提出了更高的要求，为了应对上述挑战，杭州银行决定采用分布式数据库构建新一代核心业务系统。

携程酒店排序推荐广告工程(以下简称酒店推荐工程)在数据层面引入抽象化的统一数据协议UnifiedPB，解决了过去各场景各自维护，建立各自的数据流，网状开放式数据表，烟囱式迭代的问题，实现了全场景数据的标准化、规范化、统一化。

随着某金融机构业务不断发展，数据量逐渐增大，传统的集中式数据库已经无法满足业务需求，传统核心系统面临着一些问题

本文将重点讨论该B2B营销公司在图数据库方面的需求，选型时考虑的因素以及建议等，希望能为大家带来启发。

最近业务反馈，8.0.32在使用union和union all的过程中，发现含有中文等特殊字符时查询返回数据为空。这个影响是比较严重的。

在携程，很早就有一些业务尝试了图技术，并将其运用到生产中，以Neo4j和JanusGraph为主。2021年开始，我们对图数据库进行集中的运维治理，期望规范业务的使用，并适配携程已有的各种系统，更好地服务业务方。经过调研，我们选择分布式图数据库Nebula Graph作为管理的对象

选择适合企业需求的时序数据库是一项关键的任务，需要全面评估各种因素并充分了解潜在的“坑”。通过提前与厂商沟通并深入了解其产品和服务，企业可以更准确地评估时序数据库的优劣，并选择最合适的解决方案来陪伴其每一天。这有助于提高企业的竞争力并推动业务的持续发展。

在钢铁行业中，时序数据库的应用已经成为一种趋势。由于钢铁生产过程中涉及大量的监控和数据分析，传统数据库往往难以应对这种数量级的数据处理需求。

尽管目前只有不到10%%的金融机构开始进行核心系统的国产数据库升级，但这一趋势正在逐渐变化，预计，未来三到五年，这一比例可能会逐渐增加。金融行业正处于数字化转型的前沿，而核心系统升级是这一变革的关键一环。

6月12日，金华银行举行“星辉工程”核心项目群上线发布会，新一代核心系统部署在国产分布式数据库OceanBase上，实现系统的高可用、高性能、国产升级。据悉，这是浙江省首例基于完全国产自研数据库落地的银行核心系统。

随着业务的发展，数据流量增大，以及实时数仓的应用越来越广泛，音乐实时数仓的流量越来越大，用户也越来越多，超大流量的消息队列对整体带宽资源、下游的消费任务的稳定性以及计算资源都带来了巨大的挑战。为了解决这一问题我们升级了Flink原生的实时流表的方案扩展实现了流表的分区支持，大大降低了整体的流量带宽和计算资源的消耗。

参与开源已经快3年了，这次在Meetup上没有分享纯技术的话题，其初衷是想带这大家从一个开源社区维护者的视角来看开源，希望大家能从中获取到一些感悟，当然这次的话题有些观点可能抱有主观看法，大家多多包涵。

QQ音乐通过腾讯云数据库的全栈服务，满足了AP、TP全场景需求，支撑着千万用户的订单、评论等核心业务，从大数据基础设施、全链路数据工具链、领域数据价值应用在内的各个环节，互利共赢，释放多元数据价值。而这也正是周杰伦新专辑带来的启示，对于互联网企业来说，需要采用集数据安全、高性能、高弹性、易扩展等多种能力于一身的数据库，才能帮助更有效地应对未来发展。

在2017年后，随着业务类型和用户体量的爆炸式增长，各类数据分析的需求以及应用系统的数据需求快速出现，例如：商业智能分析，数据应用报表，用户行为分析、算法策略数据等。小红书大数据团队逐步引入了多种OLAP分析引擎来更好的满足需求。DorisDB采用了全面向量化的计算技术，是性能非常强悍的新一代MPP数据库。通过引入DorisDB，小红书构建了全新的统一数据服务平台，大大降低了数据链路开发复杂性，提升了高并发极速查询能力。

国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。

面向数字化智能时代，深圳农商行有怎样的布局与思考？对其它银行又有怎样的借鉴意义？

自去年930架构调整以来，开源协同成为腾讯技术发展的重要战略之一，并带动了重磅项目密集对外开源。就在上周的Techo开发者大会上，腾讯正式宣布TubeMQ、Tencent Kona JDK、TBase、TKEStack四大重点项目开源。随着Plato的开源，腾讯在开源领域又添大动作。据悉，腾讯已经在Github上已经开源了89个项目，超过1000个贡献者参与了开源贡献，拥有超过26万个Star数，在Github全球公司贡献榜上居于前列。

中国农业银行(以下简称：农行)在信息化系统建设过程中，先是把关系型数据库作为联机交易型数据库使用，后来为满足分析型应用需要开始使用分析型数据库，近几年来随着应用场景细分，对基于 Hadoop 的大数据生态和新兴起来的 NoSQL、NewSQL 等数据库也逐步开始了大量应用。在数据库的整个使用过程中，关系型数据库一直占据着最为重要的位置，市场上主流关系型数据库产品都有使用到，积累了较多的使用经验。随着这几年两地三中心工程建设，对关系型数据库的使用提升到了一个新的层次。为了适应业务和技术市场的不断进化，对分布式数据库、Spark SQL 等新兴数据库技术也有了深入的探索研究和实践，对数据架构管控、数据生命周期管理和数据库产品应用进行了整体规划。

DM8快要发布了，最近拿到了DM8的新特性白皮书和最新测试版，下面开始我们的DM8之旅吧。DM8十大新特性：