IT168: 刚才我们谈过了Sybase IQ15在加载，压缩，查询方面的一些创新，我们知道列式数据库相比行式数据库的优势是在分析上，Sybase IQ15在数据分析上是否有所增强?

　　卢东明：分析和BI功能是兵家必争之地。现在很多企业面临的是分析能力方面的需求。当数据量达到一定程度后，其分析能力对企业挖掘核心价值来说是最重要的，他们在这方面的能力一直受到严峻挑战。现在有一个能力和需求的缺口，大家对数据分析这方面的需求几乎是很高的上涨曲线，目前在行式数据库基础上能够实现的功能是有限的，而且没有突破。没有突破就不会出现陡然上升的趋势。但是Sybase IQ列式数据库技术越来越成熟，包括Sybase IQ15版使得我们在分析技术上有提高，我们是唯一可以把空白填补的公司。

　　Sybase IQ15出来后不到三个月时间我们又推出了Sybase IQ 15.1，这两个版本几乎是同时出来的。IQ15.1也推出了一个非常先进的东西，叫In- database Analytics(数据库内分析)，IQ是针对分析做的，有压缩、高速查询、高速加载，如果真开发应用有相当多的应用类型是把IQ数据通过简单筛选，筛到客户端做复杂的数据运算，比如标准方差、协方差、相关度、趋势或者股票走势图这样的东西。这就存在一个工作量，可能需要在几百亿行里筛选出一两万行或者几十万行，然后做一个数据模型，这个工作由IQ完成了，最后作标准方差、协方差、相关度这样的工作，还是需要一些工具。现在IQ15.1把这部分工作拿到服务器上做，我们接了一个国际专门做数据库的公司，把它的库接到IQ里，可以充分享用并行计算的机制。可以在压缩的情况下，并行着用非常先进的数据库来算这个东西。大家知道Sybase是很注重平台的公司，我们做的开发工具也好、数据也好，都是基于平台的。Sybase做了IQ15.1以后，使IQ这个平台软件离应用软件更近了。以前知道IQ的人多半都是DBA或者一个公司的架构师。但是到了开发人员，往往是架构师下命令我们已经买了IQ，你们得学、得用。现在如果你是一个开发人员发现有一个数据库可以做In- database Analytics，我就不用自己编程了。我们现在也在开发层面做一些功能，便于更贴近开发人员。

　　IT168：听说这次Sybase给中国用户带来一个新的技术CEP，什么是CEP?

　　卢东明：CEP是Complex Event Processing(复杂事件处理)的缩写。这种软件或者这一类软件，现在有一个很强的势头，拿它跟以前的应用做一个比较。我们把所有事按两个轴来分，一个轴是处理速度，一个轴是事件复杂度。OLTP处理的事情是低速、低复杂度。这个事情可能是A给B打一个电话，几点几分接通，打了多长时间，计费计多少钱。BI相对来说事情就复杂得多，不仅仅要记下来，而是在上亿条记录中分析到底我们整个通话记录中，到底有多少是跨外网的通话，多少是网内的电话。对BI来说是低速高复杂度。还有一类应用是消息队列，消息队列是高速的，什么事情发生了要快速处理，股票成交了就有一个消息出来，但消息队列里复杂度是很低的，只有一个信息量，但不处理。还有一部分既高速又要复杂处理，这类软件就叫CEP。Sybase CEP使用CCL（Continuous Computation Language，持续计算语言）高效地使用描述的方式来开发CEP应用，大大提高了CEP应用的开发效率和运行效率。和Sybase其他数据平台的技术（像Sybase IQ，Sybase RAP）结合，能够帮助企业实现真正的企业级，实时事件处理。

　　IT168：Sybase IQ在数据仓库领域是领先的，那么如何保持进一步的领先优势?Sybase IQ15跟Sybase IQ12.7比，可以提高一倍的压缩，IBM的DB2 V9的压缩也不错，可以压缩至五分之一。

　　卢东明：Sybase不是一个很大的公司，跟大牌公司竞争没有点绝招真的不可能生存到今天。现在Sybase和许多数据库厂商思路不太一样，这也与我们公司所处的竞争环境有关。在数据库厂商中，Sybase是公认的第四大，但前三大在市值上至少比我们大几十倍。这就像一个小孩儿和怪兽打架的时，暂且不要论输赢，关键是生存下来。我们不会和这些厂商在环法冲刺赛段比0.01秒的差距。在环法山路赛段，在大家不太擅长的领域里，Sybase却有很多优势，我们是希望在这些赛段里能够创出非常好的成绩来，才能把Sybase做大。

　　Sybase IQ以前在BI(商务智能)领域就是领先的，现在我们进一步扩大领先的优势。首先我们有专利技术的优势，这些东西不是任何公司都容易追赶的。这也是为什么目前市场上只有Sybase一家在市场上做列式数据库。美国市场上真正做商用的列式数据库，Sybase是最大的。

　　我这么多年的经验，我觉得Sybase和这些大公司竞争，最重要的优势就是很多东西要拿到实际场景里做的。比如你刚刚讲的压缩功能。我们的压缩功能非常简单。DB2的压缩我也了解一些，他们的确在某种场景下可以压缩很高，甚至比五分之一还高。但在实际的应用场景下，它的压缩方式往往会导致唯一值上得很高，在一个大型数据仓库里会遇到很强的挑战。