【IT168 专稿】和很多CTO不一样，赛贝斯软件(中国)有限公司CTO卢东明是一个风趣善谈的人并不刻板。用专业来形容他，丝毫不为过。“专业”的含义不仅包含他对技术的理解，在面对采访时的语言组织、用词的严谨及幽默程度都堪称完美。

赛贝斯软件(中国)有限公司CTO卢东明

　　在信息爆炸的时代，IT的价值就在于对数据库的收集、处理和预测分析。数据越来越多，海量的数据库每天都在积累，如果不能从中获得分析和有价值的结论，这些数据就会变得毫无意义，成为垃圾，这将成为企业迫切需要解决的问题。Sybase IQ15就是为智能分析而生，高压缩、高速查询、高速加载，让Sybase IQ15有着别样的魅力。

　　在与卢东明的对话中，可以强烈感受到他对Sybase IQ的自信。Sybase IQ虽然在数据仓库取得了不菲的业绩，但是在卢东明看来Sybase IQ仍然看到很多后续发展的方向和空间。Sybase IQ 15在今年3月份已经正式推出，据了解Sybase IQ 12.7的合法用户升到Sybase IQ 15是免费的。

　　IT168：Sybase IQ15从技术上讲有那些创新?与之前的Sybase IQ12.7相比有着怎样的改变?

　　卢东明：你知道空客前段时间推出了A380吗？A380给人们带来很多好处，它推出新款是一个运输能力和能源使用率的全面提升，不单单是飞机大了，装的人和货多了，它的出现对空中运输业的很多方面提出了改进，比如机场可能要专门设计双层的廊桥来进一步提高登机的效率。Sybase IQ 15也是这样，一个大版本的推出对用户及合作伙伴有着深远的影响。

　　(加载的提高)

　　我们在原有体系架构里，是一个写节点和多个读节点的配置。现在随着很多企业数据量的增加，其实对企业的需求也成倍提高。所以Sybase IQ15版提出多个写节点和多个读节点的新体系配置。也就是说我们每个节点都可充当写的任务，也可以充当读的任务。这样就使得用户加载得到了更充分使用硬件的资源，效率也就提高了。这是加载的提高，客户端加载对应用来说很有用，原来对IQ这样的服务器来说，我们说想加载必须传到服务器端加载，这样就存在效率和安全性问题，因为有些数据不希望你看到原文件，而是完全从应用角度来加载。我们在IQ15版里提供了一个客户端数据加载，通过客户端一个命令就可以加载，简化应用逻辑。

　　(查询的提高)

　　我们现在采取了一种智能并行查询机制。举一个简单的例子，就好象有一条高速公路，上面可能有四条或八条车道，就相当于我们有四个/八个CPU的机制，过去我们对高速公路的认识是这上面可能有几百辆车在跑，所以规定每辆车只用一个通道，大家遵守交通规则，大家不要乱窜道，要互相配合。但如果夜里两点多钟路上没什么车，但现在我有一个特别大量的货车要尽快通过关卡，如果只给你一条车道，一是其他车道没有得到利用，二是速度自然就拖慢了。现在IQ提供一个智能的查询机制，如果没有人进来的时候，可以把4个CPU的资源全占，如果有人进来的时候，可以让你让出一条，再有人进来再多让出一条，可以保证公路和CPU资源不至于为某一个任务或者某一辆车过多地分配资源。所以这是一个在以前的体系里很少做到的，IQ15把这个功能做出来以后，让我们看到两类应用，单一任务可以得到很大的提高，单一的小任务也可以提高，这两类应用都可以做到。IQ15对多核进行了充分的认可，在技术上可以充分利用多核技术，在商务层面上对多核还有一个特殊的支撑。

　　(压缩的提高)

　　我们最新推出了FP3，就是三位的FP索引，把唯一值空间推到了1600万。这是一个什么概念呢?比中国移动稍微小一点的大型企业，客户可能有几百万人，都可以通过三位FP压缩形式来存储。这是IQ15版一个新的突破，在这样的突破下，过去一个200多M数据文件，在IQ12.7里可以压缩到152M，但是在IQ15里进一步压缩到了50多M，这就是四、五倍的压缩比。

　　IT168：Sybase IQ12.7升级到Sybase IQ15是免费还是收费的?我想用户更关心Sybase IQ15是否稳定可靠?

　　卢东明： Sybase IQ 12.7的合法用户升到Sybase IQ 15是免费的。关于稳定性，可靠性的问题，我们也非常重视，我们在推广Sybase IQ 15之前投入了很大力量。从去年12月1日开始，Sybase在全球做了非常详细的数据测试计划，这个计划一共持续了半年时间，这是跟全球用户来做的。全球六个国家参加这么大的数据测试计划，我们Sybase中国也选择了最高端的客户正式参与进来。花了六个月的时间，详细验证这个产品的优缺点，到今年3月份正式推出时，我们心里其实已经很有底了。SybaseIQ 15相当稳定，而且所有宣称的功能都覆盖了。

　　IT168: 刚才我们谈过了Sybase IQ15在加载，压缩，查询方面的一些创新，我们知道列式数据库相比行式数据库的优势是在分析上，Sybase IQ15在数据分析上是否有所增强?

　　卢东明：分析和BI功能是兵家必争之地。现在很多企业面临的是分析能力方面的需求。当数据量达到一定程度后，其分析能力对企业挖掘核心价值来说是最重要的，他们在这方面的能力一直受到严峻挑战。现在有一个能力和需求的缺口，大家对数据分析这方面的需求几乎是很高的上涨曲线，目前在行式数据库基础上能够实现的功能是有限的，而且没有突破。没有突破就不会出现陡然上升的趋势。但是Sybase IQ列式数据库技术越来越成熟，包括Sybase IQ15版使得我们在分析技术上有提高，我们是唯一可以把空白填补的公司。

　　Sybase IQ15出来后不到三个月时间我们又推出了Sybase IQ 15.1，这两个版本几乎是同时出来的。IQ15.1也推出了一个非常先进的东西，叫In- database Analytics(数据库内分析)，IQ是针对分析做的，有压缩、高速查询、高速加载，如果真开发应用有相当多的应用类型是把IQ数据通过简单筛选，筛到客户端做复杂的数据运算，比如标准方差、协方差、相关度、趋势或者股票走势图这样的东西。这就存在一个工作量，可能需要在几百亿行里筛选出一两万行或者几十万行，然后做一个数据模型，这个工作由IQ完成了，最后作标准方差、协方差、相关度这样的工作，还是需要一些工具。现在IQ15.1把这部分工作拿到服务器上做，我们接了一个国际专门做数据库的公司，把它的库接到IQ里，可以充分享用并行计算的机制。可以在压缩的情况下，并行着用非常先进的数据库来算这个东西。大家知道Sybase是很注重平台的公司，我们做的开发工具也好、数据也好，都是基于平台的。Sybase做了IQ15.1以后，使IQ这个平台软件离应用软件更近了。以前知道IQ的人多半都是DBA或者一个公司的架构师。但是到了开发人员，往往是架构师下命令我们已经买了IQ，你们得学、得用。现在如果你是一个开发人员发现有一个数据库可以做In- database Analytics，我就不用自己编程了。我们现在也在开发层面做一些功能，便于更贴近开发人员。

　　IT168：听说这次Sybase给中国用户带来一个新的技术CEP，什么是CEP?

　　卢东明：CEP是Complex Event Processing(复杂事件处理)的缩写。这种软件或者这一类软件，现在有一个很强的势头，拿它跟以前的应用做一个比较。我们把所有事按两个轴来分，一个轴是处理速度，一个轴是事件复杂度。OLTP处理的事情是低速、低复杂度。这个事情可能是A给B打一个电话，几点几分接通，打了多长时间，计费计多少钱。BI相对来说事情就复杂得多，不仅仅要记下来，而是在上亿条记录中分析到底我们整个通话记录中，到底有多少是跨外网的通话，多少是网内的电话。对BI来说是低速高复杂度。还有一类应用是消息队列，消息队列是高速的，什么事情发生了要快速处理，股票成交了就有一个消息出来，但消息队列里复杂度是很低的，只有一个信息量，但不处理。还有一部分既高速又要复杂处理，这类软件就叫CEP。Sybase CEP使用CCL（Continuous Computation Language，持续计算语言）高效地使用描述的方式来开发CEP应用，大大提高了CEP应用的开发效率和运行效率。和Sybase其他数据平台的技术（像Sybase IQ，Sybase RAP）结合，能够帮助企业实现真正的企业级，实时事件处理。

　　IT168：Sybase IQ在数据仓库领域是领先的，那么如何保持进一步的领先优势?Sybase IQ15跟Sybase IQ12.7比，可以提高一倍的压缩，IBM的DB2 V9的压缩也不错，可以压缩至五分之一。

　　卢东明：Sybase不是一个很大的公司，跟大牌公司竞争没有点绝招真的不可能生存到今天。现在Sybase和许多数据库厂商思路不太一样，这也与我们公司所处的竞争环境有关。在数据库厂商中，Sybase是公认的第四大，但前三大在市值上至少比我们大几十倍。这就像一个小孩儿和怪兽打架的时，暂且不要论输赢，关键是生存下来。我们不会和这些厂商在环法冲刺赛段比0.01秒的差距。在环法山路赛段，在大家不太擅长的领域里，Sybase却有很多优势，我们是希望在这些赛段里能够创出非常好的成绩来，才能把Sybase做大。

　　Sybase IQ以前在BI(商务智能)领域就是领先的，现在我们进一步扩大领先的优势。首先我们有专利技术的优势，这些东西不是任何公司都容易追赶的。这也是为什么目前市场上只有Sybase一家在市场上做列式数据库。美国市场上真正做商用的列式数据库，Sybase是最大的。

　　我这么多年的经验，我觉得Sybase和这些大公司竞争，最重要的优势就是很多东西要拿到实际场景里做的。比如你刚刚讲的压缩功能。我们的压缩功能非常简单。DB2的压缩我也了解一些，他们的确在某种场景下可以压缩很高，甚至比五分之一还高。但在实际的应用场景下，它的压缩方式往往会导致唯一值上得很高，在一个大型数据仓库里会遇到很强的挑战。