⊙Using index for group-by

　　类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便对于每个组，只读取少量索引条目。

　　通过相乘EXPLAIN输出的rows列的所有值，你能得到一个关于一个联接如何的提示。这应该粗略地告诉你MySQL必须检查多少行以执行查询。当你使用max_join_size变量限制查询时，也用这个乘积来确定执行哪个多表SELECT语句。

　　下列例子显示出一个多表JOIN如何能使用EXPLAIN提供的信息逐步被优化。

　　假定你有下面所示的SELECT语句，计划使用EXPLAIN来检查它：

　　EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,

　　tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,

　　tt.ActualShipDate, tt.ClientID,

　　tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,

　　tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,

　　tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,

　　et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME

　　FROM tt, et, et AS et_1, do

　　WHERE tt.SubmitTime IS NULL

　　AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID

　　AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID

　　AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;

　　对于这个例子，假定：

　　· 被比较的列声明如下：　　

　　· 表有下面的索引：　　

　　· tt.ActualPC值不是均匀分布的。

　　开始，在进行优化前，EXPLAIN语句产生下列信息：

　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra

　　et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74

　　do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135

　　et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74

　　tt ALL AssignedPC, NULL NULL NULL 3872

　　ClientID,

　　ActualPC

　　range checked for each record (key map: 35)

　　因为type对每张表是ALL，这个输出显示MySQL正在对所有表产生一个笛卡尔乘积;即每一个行的组合!这将花相当长的时间，因为必须检查每张表的行数的乘积!对于一个实例，这是74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720行。如果表更大，你只能想象它将花多长时间……