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MySQL优化总结

  在下面的例子中,MySQL可以使用ref_or_null联接来处理ref_tables:

  SELECT * FROM ref_table

  WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

  ⊙ index_merge

  该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。

  ⊙ unique_subquery

  该类型替换了下面形式的IN子查询的ref:

  value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)

  unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。

  ⊙ index_subquery

  该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引:

  value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)

  ⊙ range

  只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。

  当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符,用常量比较关键字列时,可以使用range:

  SELECT * FROM tbl_name

  WHERE key_column = 10;

  SELECT * FROM tbl_name

  WHERE key_column BETWEEN 10 and 20;

  SELECT * FROM tbl_name

  WHERE key_column IN (10,20,30);

  SELECT * FROM tbl_name

  WHERE key_part1= 10 AND key_part2 IN (10,20,30);

  ⊙ index

  该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。

  当查询只使用作为单索引一部分的列时,MySQL可以使用该联接类型。

  ⊙ALL

  对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表,这通常不好,并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。

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