并行计算一定会成为趋势 CPU和GPU会长期共存 多核的优势值得怀疑

　　关于目前流行于业界的一些争论和观点，邓先生也给出了自己的见解。从效率和成本两方面看，并行计算一定会成为趋势，会成为下一代应用开发人员的一种思维方式。

　　邓培智说，“对于NVIDIA来说，或者对于业界来说，我们看到这种趋势，大家认识到，在PC的平台上，或者在个人计算平台上，需要有更强的并行计算能力，需要GPU来承担更多的工作，这是一种很明显的趋势。很多公司都已经认识到这种趋势。比如说苹果公司，苹果是所有公司里面最注重个人体验的一家公司，这个每个人都承认。他们就认为GPU将会在在个人体验起到最重要的作用。他们非常重视GPU的计算资源。GPU的计算资源非常高，你不充分用起来，确实是很大的浪费。”

　　关于CPU和GPU之争的问题，邓培智再次强调，这2种计算模式一定会长期存在。这是由他们的设计目前和主要任务所决定的，一方取代另一方，短期内都是不大可能的。

　　邓培智介绍道，现在的CPU最重要的设计原则其实是要能更快的执行各种指令，现在很多程序的结构设计非常复杂，这些指令有非常复杂的逻辑，分支、条件的转移等很多，你要非常高效的来执行，你需要设立很大的缓存，你还需要在指令执行上做很多的工作，比如说需要很大的指令缓冲池，对指令进行分析，需要乱序执行，把顺序打乱以后，没有数据或者存储相关的先执行，有相关的后执行等等，这就导致每个CPU的core很大，其中真正负责计算的占的面积是很小的，大部分晶体管消耗在指令执行环节，计算方面能力相对就弱些。要高效运行现有的很多程序，这样的设计也是必须的。而GPU的核心就是计算，运行计算，我们的GPU有很多个核，128甚至240核，这么高的并行度就是要尽可能做到计算吞吐量足够得大，但是GPU的每个核不可能作得像CPU的核这么复杂。这两个设计理念就有很大的区别。我不相信把这两个很快的统一。因为从架构设计的目标来看，就是有很大的矛盾。在现有的工艺条件下你很难一个架构两边都做好。

　　针对高性能应用是选择多核方式还是GPU并行计算的方式的问题，邓培智认为目前CPU多核的优势是值得怀疑的，而GPU带来的优势会立竿见影。

　　邓培智：“ 但是从某种意义上来说，你要看你的应用是什么?说老实话，多核从用户应用来讲，优势体现在哪里呢?不管是在游戏，还是在浏览，或者做其他方面，四核和双核比起来，没有特别明显的优势体现出来。比如说你有一个四核，你可以自己想象一下，哪些应用程序真正能够充分应用到四核功能，实际上是很少的。对于GPU来说，这个是不太一样，GPU除了做图形处理，还可以做其他方面的处理，真正四核应用有优势的地方，往往也是使用GPU来做更具效率的地方，比如说视频的编码，四核比双核块，或者是图形渲染四核相比双核可以提高很高的性能，雷外还有像物理加速，刚才我说的游戏里面的物理加速，四核比双核快，但是在所有这些领域里面如果使用GPU的话，会比四核快很多倍!”

　　我们都知道，未来的IT领域肯定是并行计算的天下。无论是硬件、软件都会朝着这个方向发展，这是业内技术的大趋势。尽管如此， NVIDIA仍有诸多机遇和挑战。虽然在技术方面CUDA有许多先天的优势，但是想要说服系统平台开发商，和习惯了传统编程思维习惯的，崇尚兼容性，稳定性为首要素的软件开发人员来支持CUDA也不是一件容易的事儿。

　　在人类计算历史的长河中，各种新技术肯定会风起云涌，你方唱罢我登场，NVIDIA的CUDA架构和技术，已经被义无反顾地推到了历史的舞台上，至于它究竟能够走多远，是否能够上演更精彩的故事，也许一切只有等待时间的检验。