CUDA对于个人领域及企业应用的价值

　　IT168技术频道 专访邓培智现场 邓培智(中)

　　目前，适合于并行计算的应用已经越来越多。据邓培智介绍，很多在CPU上面做的应用，比如说视频编码，它的效率非常低。比如说H.264的视频编码，把代码转移到CUDA上面以后，它的性能比在CPU上快十几倍，这是非常典型的应用。还有很多这方面的应用，都可以使用CUDA对它进行加速。这样对于普通用户来说，他也可以从CUDA里面得到好处。H264编码强度很高，一是它的编码效率很高，你相同的码率，它可以获得更好的品质。二是它需要更多的计算，在这个情况下，过去要用CPU实现实时H264的编码是很难的，现在使用CUDA可以加快编码的过程。像IPOD支持H264的格式，你要把一张DVD转换为这个格式，用CPU来做，需要很多小时，用CUDA来做，半个小时时间就可以把DVD转换完。 另外还有一个就是物理加速，我们使用CUDA，GPU通过PhysX物理引擎对物理效果加速，你除了可以看见比较逼真场景以外，你可以让场景真正逼真地动起来，战争中爆炸的场面，人物的衣服动起来非常逼真，现在这个叫动态逼真，以前叫静态逼真。所谓静态逼真就是你游戏中截图都很逼真，但是动起来就不太像了，显得比较假。有了物理加速引擎就可以获得动态逼真，很多东西动起来都很像，包括水流、烟雾等等，这个需要物理的加速。物理的加速如果仅仅靠CPU来做，是非常难的，使用GPU你可以做大规模的物理的模拟，在游戏里面让游戏变得非常栩栩如生。 我们马上会推出很多支持物理加速的游戏，现在有的游戏已经直接用了，我们会有更多的游戏推出来。让大家感受到这种不一样的效果。 当然还有其他的应用，包括图象方面的应用，还有视频方面的应用，还在继续开发，我们希望不久以后有很多GPU计算方面的应用不断的开发出来。

      另外的可能的应用还有类似像病毒文件的扫描，因为这个也是非常典型的、非常大的数据量，需要很大的处理能力，金融里面也有很多的处理，包括数据库的搜索和数据分析，很多在CUDA上面都可以获得很好的加速效果。

　　对于许多企业计算领域，GPU计算甚至超过了传统的计算机，让许多原来无法解决的问题现在可以通过GPU计算机来轻松实现。比如，针对新型流行性疾病如非典\禽流感等，人们总是希望新药物研制的时间越短越好;在天气预报方面，人们希望预报的精度和准确度越高越好;在金融股票价格分析方面，人们在决定买卖股票时总是希望越快越好。GPU计算的出现，使得超级计算机在挑战这些领域极限方面又进了一步。比如，美国国家癌症研究所通过GPU计算将模拟速度提升了12倍，等待结果的时间从原来的2个小时缩短到了10分钟;美国国家大气研究中心的气象研究和预报模型(WRF)尽管仅仅将1%通过CUDA来实现，但其总体速度却提升了20%，节省了一个星期的分析时间;在评估整个美国期权市场时，Hanweck原来计划用价值26.2万美元的600 CPU集群来处理，而实际采用三台nvidia Telsa S870后，机架空间节省了9倍，硬件成本节省了6倍。这就是GPU加速带来的魅力!

　　在国内，也有一些机构正在从GPU计算中获得好处。清华大学微电子学研究所的邓仰东副教授已经成功实现了“基于CUDA的电子设计自动化(EDA)并行计算”。