【IT168技术分析评论】

　　在有计算机帮助人类进行计算的历史中，运算的规模和计算速度每年都在成几何级数增加。有统计数据表明，每经过10年，我们面对的一些应用，其数据规模的增长和对计算速度的要求差不多会增长100倍。这些变化和要求使得人们不遗余力的为生产出性能更加强大的处理器而孜孜以求。所以，CPU处理器的主频时钟速度也在狂飙猛进地提升。

　　但是，随着制造工艺技术的制约以及CPU架构本身设计目标的局限，这种时钟频率的提升很快就碰到了壁垒。从2001年至2003年，Pentium 4处理器的时钟频率从最初的1.5GHz提升到了3GHz。然而从2003年到2005年，整整2年的时间里，处理器的时钟频率提升的速度骤然放缓，只是从3GHz增加到3.8GHz。处理器的速度增长宛若已经到了强弩之末。

　　尽管如此，Intel等处理器厂商仍然不肯放弃。他们充分的优化了处理器的架构，使之可以运行在更高的频率上，Prescott核心就是这种造神运动的产物。不过Intel所面对的问题已不仅仅是工业制造技术的问题，而是最简单最基本的物理定律的壁垒，关于摩尔定律从此失效的言论也甚嚣尘上。

　　GPU计算能力的使用，以及GPU在通用计算领域表现出来的能力，注定会成为芯片计算历史的拐点，通用GPU仿佛成了天将降大任的角色。在GPGPU一路高歌猛进的过程作，NVIDIA公司凭借其cuda架构，站到了这个历史舞台上。

　　Cuda能否改变企业计算的格局?CUDA程序究竟如何编写?CUDA架构是怎样的?……带着对cuda架构的种种疑问，IT168技术开发频道记者专访了NVIDIA公司亚太区技术市场经理邓培智先生。


（NVIDIA公司亚太区技术市场经理邓培智先生）