在前面对数据库的比较中，我们提到了几种不同的特征，比如触发器，视图和存储过程。虽然在Oracle，Postgresql和MySQL中这几个特征集彼此之间有所不同，但是你遇到的大部分应用都是集中在这几个方面。这一次，我们将讨论这几个平台之间存在明显差异的一些东西，最重要在于它们处理SQL复合语句和优化选择的方式上。

SQL复合语句（优化引擎）
    不管你选择哪个数据库，SQL语言都是你和数据库交互的最基本和最重要的方式。 这也正是这三个平台开始分道扬镳的地方。 Oracle支持大量复杂的查询,几乎是无限多的表和所有类型的联结以及组合。但这些充其量只是冰山一角，Oracle真正的王牌在于它的Cost Based Optimizer（基于代价的优化器），它分析SQL语句，如果可能的话会重写和简化它，基于代价选择索引，根据驱动表和其他一些神秘的方式来做出决定。

    读一下MySQL的文档你就会发现性能偏见的来源，这些是厂家细节类型，它使得性能优化和性能调节在任何平台上都很复杂。MySQL能够处理的任何JOIN或者VIEW语句的固定最大值是61张表。 我个人又有点疑问，不管怎么说，应用程序中表太多了处理起来会更困难，所以正如前面所说，确实是优化器而不是能够查询的最大表规格占上风，等等。

    Postgresql 8.x版支持所有的SQL92规范，几乎没有什么限制。 我再次认为，一种数据库优于其他数据库在于优化程序方面做得好。复合查询很麻烦，所以查询策略就成了你分析性能瓶颈的最好参考。