国测不是发奖状，而是划定了一条清晰的起跑线。未来三年，数据库自主可控不再是一句口号，而是实打实的生死线。可以预见，不懂国产数据库的工程师，将会在职场中被懂国产库的同事迅速甩开一条街。政企机构的数字化转型，必须建立在安全可靠的底座之上。

进入2026年，围绕AI Agent部署的工作负载，正上演一幕耐人寻味的“反差”！

9月16日，国际数据公司IDC发布《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2025》报告。2025年该市场规模同比增长32.1%%，腾讯云在整体市场及银行子市场的份额均排 名 第一，连续三年保持领先。

“AI原生的数据底座，不是把AI装进数据库，而是让数据库自己长出Agent的能力。”阿里云数据库陈宗志在DTCC大会采访时的思考，或许能帮助外界更清楚地理解Agent-Native数据库的演进方向。

作为阿里云数据库AI方向战略落地的核心操盘手之一，陈宗志正带领团队向Agent时代转型，包括向量检索在内的诸多核心能力已在AliSQL社区上开源。他的思考，或许能帮助外界更清楚地理解：“Agent-Native数据库”究竟意味着什么，以及它将如何改变数据库的演进方向。

都在部署AI原生数据库，承载国计民生关键基础设施的“国云”，如何做到卓尔超群？天翼云TeleDB的最新定位是什么？在AI原生架构下，有哪些创新实践？带着对“国云”如何筑基AI时代的数据底座的疑问，我们在DTCC2026嘉宾采访现场，见到了天翼云数据库产品线首席技术官、DTCC的老朋友——李跃森。

026年8月20日至22日，第17届中国数据库技术大会（DTCC2026）在北京隆重举行。本届大会以“融数聚智 创领未来”为主题，集结2大主会场、16+精品技术专场、百位行业顶尖专家，全方位覆盖数据库内核、云原生、AI赋能、向量数据库等全栈热点。

面对Agent带来的数据库范式跃迁，你的第一体感是什么？三位资深 DBA 现场拆解！ #腾讯云数据库 #DTCC2026 #AI原生数据库 #Agent

DTCC 2026的第一体感是什么？在现场，你会反复听到一句话——Agent成为新用户！这意味着，过去五十年来我们默认的那套逻辑，彻底被颠覆，满足AI原生需求的数据库需要重新设计一遍。在这场实力与耐力的双重考验中，腾讯云显然走在了前面。他们不仅敏锐地捕捉到趋势，更是完成了面向 Agent 时代的数据底座重构。

陈宗志总结，当 Agent 从“能对话”走向“能做事”，数据库的角色也在发生根本性转变——从存取工具演变为「让Agent理解世界、积累经验并提供业务价值」的记忆中枢与数据底座。未来，阿里云数据库将持续向「Agentic Database」方向演进，基于LakeBase、多模记忆、全链路可观测等前沿技术，打造面向智能体时代的数据平台，支撑AI应用规模化落地。

腾讯云数据库 DTCC大会精彩议程抢先看

模型决定AI多聪明，数据库决定AI能跑多远。当AI落地进入深水区，人们关心的不只是大模型的聪明程度，还有藏在背后的数据底座。因为，模型只决定了 AI 的上限，而数据库则决定了AI 能跑多远。

“人”退场，“Agent”登场，数据库与AI正在发生“化学反应”。这套运行了50年的“老基建”正在经历一场前所未有的剧变！

6 月 29 日，OceanBase Hours 线上发布会举行，OceanBase 面向湖库一体的 AI 数据库正式发布，OceanBase AI 产品家族亮相。

对于正在寻求下一代数据架构的架构师和 IT 掌舵者而言，可以重新审视自身的技术栈，考虑 Forrester 倡导的多模数据处理平台，为企业的下一个十年发展奠定坚实基础。

昨天下午你和 Agent 花了两个小时排查一个线上问题。过程中它帮你查了日志、读了配置、试了好几种方案，最后定位到是连接池配置导致的。你们还顺便讨论了项目里几个服务之间的依赖关系，以及下周要做的重构计划。

这是 OceanBase 和技术人的 straight talk：分享我们对 AI 数据库的思考、技术路线和行业真实场景的实践。

以 Agent 为新用户，重新设计数据库产品与能力体系，3.0时代的数据库真的不一样了。我在现场薅到产品专家和一波用户，听听他们对AI原生数据库的真实声音！

5月29日，上海，腾讯云数据库这场围绕AI原生的产品发布会，已经不再是“数据库+AI”的简单拼接，而是一种全新的范式重构。3.0时代的数据库，一改40多年前那个“老哥”形象，开始实现从服务“人”到“Agent”的跨越。

如果你在用 OpenClaw，你大概率经历过这样的场景