近几年来,随着我国出现的众多资产重组、行业联合、跨行业兼并等企业扩张行为,涌现出了众多的大企业集团。而如何发展企业集团,管理企业集团,通过信息化的手段为集团发展把好关,这是我国政府及企业集团管理者必须面临的重大课题,也是建立现代企业制度的必然要求。
不管建模方法如何,都必须确定数据的粒度(granularity)。粒度定义了捕获信息的详细程度。其粒度越细,可精确回答的问题就越多。然而,较低层次的粒度意味着必须在数据集市中存储更多数据,而这又可能转换成更慢的响应时间和更高的成本。 硬件、数据模
“SQL Server 2008报表服务可以让企业轻松完成关键目标,并将商业智能融入到日常办公中,从而为实时决策提供更好的支持。”Drew Naukam, 微软战略服务部,日立咨询公司副总裁。
金证股份(600446.SH)是一家专业的证券金融行业软件提供商,是中国证券行业应用软件的领导厂商,也是国家重点支持的软件企业。公司年产值10亿元,现有证券行业从业人员700余人,其中技术研发人员400多人,有各类认证资格工程师100多人。
在现今数据的世界里,公司要获得成功和不断发展,首先就需要定位主要的数据趋势。商业智能(BI)作为大多数公司投资的关键领域和对于公司所有层面的用户来说是一个无价的信息源。
4月20日是不平凡的一天,Oracle收购Sun的同时,微软(中国)正在举行BI open day,为我们揭开了数据库的第四架马车——微软多维BI的面纱。
在每一个主流行业,强大的面向事务信息系统随处可见。如今,要想在竞争中领先,就必须拥有面向分析的系统,从根本上提高企业利用其拥有的信息的能力。这些分析系统将已有的数据转化为洞察力,并交付确凿的、以事实为依据的、可付诸行动的信息。 在任何信息密集的行
在商业智能方面,IBM 提供了一系列针对特定行业和跨行业的解决方案。与此同时,DB2 也正在成为业内包括 SAP、i2、Ariba 和其他领先供应商的数据库应用的理想选择。 为了保证商业智能的广泛可用性,IBM 提供了特定的应用和技术,包括:
现在很多企业都在进行经营管理的电子化、信息化改造,这些可以说是企业走向未来的必要条件。而企业要想在竞争中占据有利地位,获取较大优势,则需要在商业智能技术的开发应用上有自己的特色和优势。 商业智能是能够帮助用户对自身业务经营做出正确决定的工具。
北京迈思奇科技有限公司创建于2002年10月,在美国和北京同时注册。本公司致力于商务智能(Business Intelligence)领域的培训、咨询、系统集成业务,同时还代理国内外多家知名厂商的相关产品。
在现今数据的世界里,公司要获得成功和不断发展,首先就需要定位主要的数据趋势。商业智能(BI)作为大多数公司投资的关键领域和对于公司所有层面的用户来说是一个无价的信息源。
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下一代SharePoint产品及技术的功能不仅仅局限于传统的门户和仪表板产品,还提供交互式商业智能门户,这样用户只要轻松点击鼠标,即可通过集中管理、易于定制的平台随时获取实时信息。
在现今数据的世界里,公司要获得成功和不断发展,首先就需要定位主要的数据趋势。商业智能(BI)作为大多数公司投资的关键领域和对于公司所有层面的用户来说是一个无价的信息源。
数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。目前,在很多领域,数据挖掘(data mining)都是一个很时髦的词,尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售(如超级市场)等商业领域。
金融危机席卷全球,世界经济都在面临严峻挑战,在这种情况下,SAP的子公司、全球业务绩效优化解决方案的领先提供商Business Objects对2009年BI(商业智能)市场的发展趋势作出如下预测。
在过去的二十年中,经济快速发展,组织机构普遍都收集了大量的商业数据。然而,拥有大量的数据并不意味着拥有了丰富的商业信息。因此,商业智能需要进展到下一步——数据挖掘。
2008年10月,Gartner公司的分析师提出了对于大多数组织都具有战略意义的10大技术和趋势,并在Gartner Symposium/ITxpo上阐述了他们的见解。
在经济陷入困境的时候,IT肩负着提高商业效率、降低成本开支的重任。考虑到这一点,以下是我给出的2009年上升与下降趋势预测的清单。