日前，南大通用2026 GBASE技术云享会在天津举行，会上各位嘉宾对国产数据库的未来发展基本达成了共识：XC替代之后，下一站是AI。

　　XC替代场景是存量市场的竞争，而AI才是更大的增量市场。国产数据库厂商想要在全球数据库舞台上拥有一席之地，只做国产化替代是远远不够的，必须积极拥抱AI。

　　南大通用凭借20多年的创新实践积累，拥有GBase 8a、GBase 8s、GBase 8c全栈数据库产品，也是为数不多全栈产品都通过安全可靠测评的数据库厂商，在XC替代市场已经站稳了脚跟，如今正向着AI时代大步迈进。

　　整体来看，AI时代，南大通用三大产品里打头阵的是刚刚过了安全可靠测评的GBase 8c，定位为新一代AI原生数据库。而传统优势领域的GBase 8a在数据分析方面推出了面向AI的智能数据分析平台。GBase 8s仍然以XC替代场景为主，继续夯实底座的高可靠、高安全、高并发、大容量特性。

　　接下来我们看看南大通用在AI方面值得关注的新动态。

　　新一代AI原生数据库GBase 8c

　　南大通用GBase 8c产品经营部总经理张益在演讲中指出，AI时代对数据库提出了新的需求：

　　·数据规模处理：大模型训练数据量达PB级，传统数据库存储扩容面临着挑战。

　　·弹性伸缩需求：AI负载波动大，计算资源需要支持弹性扩缩容。

　　·高并发低延迟：模型推理要求毫秒级响应，对查询性能要求较高，海量Agent带来百万级并发访问需求。

　　·向量检索能力：RAG、语义搜索等新场景，需要原生向量支持，大部分AI应用需要标量和向量混合检索。

　　·数据流转效率：Agent可以自主决策，对数据新鲜度提出了更高的要求，需要更高的数据流转效率，传统交易库与分析库通过ETL方式的数据流转效率难以满足要求。

　　张益认为，传统关系型数据库的核心设计，已经无法同时满足这些新需求。数据库必须进化，AI原生数据库正在路上。

　　GBase 8c的一大优势是多模多态能力，支持行存、列存、行列混存多模存储，与主备、分布式、存算分离多态部署，满足企业多样化场景需要。其中，存算分离架构下，存储与计算完全解耦，可以分别独立扩缩容，实现按需付费，满足大规模数据处理与计算弹性伸缩要求。

　　分布式存储引擎，支持水平扩展至PB级容量。计算层采用完全无状态设计，状态通过WAL流式同步存储层。AI训练阶段高负载时自动增加计算节点，推理或空闲阶段缩减计算资源，零负载时Scale-to-Zero。

　　GBase 8c支持原生向量存储与融合检索，内置向量存储与HNSW、IVF、PQ等量化索引，支持向量相似度、标量过滤与全文搜索的混合检索，可直接支撑RAG、推荐系统、相似搜索等AI应用。

　　数据分支是GBase 8c面向AI时代比较重要的能力，支持秒级分支创建与快速回滚。可以为海量Agent提供并行的安全隔离环境，说白了，就是为Agent或者AI任务提供一个可以放心试错的演练场，不必担心影响生产环境，让Agent不断试错迭代成长。

　　另一个值得关注的是，GBase 8c与GBase 8a联合打造了LTAP湖仓事务/分析处理一体化方案，让交易库与分析库之间的数据流转，不再需要繁琐的ETL数据管道。

　　LTAP湖库一体化是近期数据库发展的一个新趋势，日前Databricks也发布了LTAP湖库一体架构的产品，将其收购的OLTP库Neon与原有的Lakehouse湖仓集成打通，省略交易库与数仓之间繁琐的ETL数据流转环节。

　　南大通用的LTAP湖仓事务/分析处理一体化方案，通过自身两大产品GBase 8c与GBase 8a协同，实现实时数据镜像，同一份新鲜数据同时服务在线交易与数据分析，保障数据新鲜度，助力Agent实时决策。

　　GBase 8a DataAgent智能数据分析平台

　　南大通用GBase 8a产品经营部总经理关连坡，介绍了GBase 8a在AI时代的最新布局——GBase 8a DataAgent智能数据分析平台，该平台采用“湖仓一体数据架构+本体论语义层+自然语言问数+全链路智能运维”的技术路线，让业务人员可以通过自然语言实现自助数据分析与业务洞察。

　　GBase 8a DataAgent整体架构如下：

　　·底层：基于GBase 8a湖仓一体数据底座，整合全域数据。还包括市场上主流的大模型作为推理模型。

　　·语义层：通过“业务本体-数据本体-技术本体”三级语义模型实现业务概念、数据口径、指标体系统一。可以批量导入BI平台、数据治理平台、数据源内部元数据构建语义模型，支持自定义语义层插件，复用数据治理资产。

　　·DataAgent：基于语义层、指标体系、知识图谱，最大化消除AI幻觉。

　　·自然语言问数：AI+GDS辅助编写SQL，进行SQL质量管理，查询建模，实现自然语言问数。

　　·全链路智能运维：GDOM+DBClaw，通过AI算法+Skills实现全链路自动化监控、运维、处置、分析，提升运维效率，大幅降低人工运维成本。

　　GBase 8a DataAgent通过对话反馈能力，可以不断沉淀业务语义，修正查询逻辑，实现数据资产沉淀与价值挖掘。

　　AI时代，数据安全面临全新挑战。GBase 8a DataAgent强化了数据访问与安全管理，支持全流程对话的SQL审计，用户间会话隔离，支持各颗粒度(库、表、行、列)的数据访问权限控制，支持传输加密，保障数据安全。

　　深耕国产数据库赛道二十余载，南大通用从夯实国产化替代底座起步，踏过技术攻坚的漫漫征途，历经风雨，沉淀下全栈自研的硬核实力。在产业全面奔赴智能化的当下，顺势而为，锚定AI增量市场主动谋变，以存量替代深耕强化+AI增量积极布局，迈入AI时代发展新征程。

　　回望产业发展，XC替代是国产数据库的上半场，AI浪潮则是同台竞技的下半场，国产数据库与全球数据库站在了同一起跑线。浪潮之下有不确定性，更有弯道超车的历史性机遇。坚守自研初心，扎根产业需求，期待南大通用持续创新发展，为行业打造AI时代值得信赖的数据库。