报告数据显示，2021年中国制造业计算机辅助设计(CAD)软件总市场份额42.1亿元人民币，年复合增长率为19.6%%，保持较快的增长速度。

　　在过去数十年间，企业搭建了非常多的业务系统，且数量仍在不断扩张。而随着数据架构日益低代码化和平台化，企业又可以以更低的成本创建更多新的业务系统。企业的数据和系统由此也越来越多，这就直接导致数据孤岛问题的产生。由于系统间彼此并不连通，取用数据的过程就变得复杂，在真正用上数据之前，还需要做很多“额外”的工作，包括数据的打通、集成、融合等等。

在数据库领域，万里数据库已经默默耕耘了16年，如今，万里数据库已经悄然走向了前台，开始崭露头角。

　　QuestDB 6.2是我们之前的次要版本，它为SQL过滤器引入了JIT（实时）编译器。正如我们上次提到的，下一步将是在适当的时候并行化查询执行，以进一步提高执行时间，这就是我们今天要讨论和测试的内容。QuestDB 6.3默认启用JIT编译的过滤器，更值得注意的是，它还包括并行SQL过滤器执行优化，允许我们大大减少冷查询和热查询执行时间。

记者获悉，一体化数据库云管理平台软件厂商「北京新数科技有限公司」（以下简称「新数科技」）已于近期完成A+轮融资。据介绍，本轮融资金额在数千万元，领投方为复星锐正资本，老股东博彦科技跟投，原力资本为本轮融资财务顾问。

Snowflake 今天开始了其年度会议，对其云数据仓库进行了一系列改进，包括在其 Snowflake Marketplace 中引入用于购买的本机应用程序，通过其新的 UniStore 支持交易数据，以及为数据分析师和数据提供更多 Python 支持科学家们。 Snowflake合作伙伴现在可以使用本机应用程序框架（目前为预览版）构建本机 Snowflake 应用程序，这些应用程序可以通过其新的 Snowflake Marketplace（以前称为 Data Marketplace）进行销售和分发。Snowflake 客户可以在自己的帐户中运行应用程序，从而无需移动数据，这有助于安全和隐私。 “应用程序并不新鲜。从第一天开始，人们就一直在 Snowflake 上构建应用程序，”Snowflake 产品管理高级总监 Chris Child 说。“但将应用程序交到客户手中一直很困难。” Child 说，原生应用程序通过使客户能够将应用程序带到他们的数据中，而不是将数据传送到他们的应用程序，从而解决了这一难题。具体来说，根据 Snowflake 的说法，本机应用程序可以构建为存储过程、用户定义函数 (UDF) 或用户定义表函数 (UDTF)。构建完成后，它们可以在 Snowflake 中的任何位置运行。他们还可以利用 Snowflake 在今年早些时候收购 Streamlit 时获得的 Streamlit 功能。 Snowflake 与应用程序一起原生化（图片由 Snowflake 提供） “它们很容易构建，因为原生应用程序是使用雪花原语构建的，”Child 说。“如果你知道如何在 Snowflake 中构建管道或模型，那么你就真的知道如何构建原生应用程序了。” 支持原生应用程序的技术之一是数据洁净室，它使两方或多方能够安全地与雪花环境中的数据协作。Snowflake 产品高级副总裁 Christian Kleinerman 表示，鉴于 cookie 已被弃用，数据洁净室尤为重要。 “……[我]让公司比较和协作他们的第一方数据变得越来越重要，但这样做的同时还要保护隐私和维护治理，”他说。“我们将继续对此进行投资，您将看到它进入私人预览版，为希望将应用程序的数据或功能更详细地发布到市场的客户提供了一些可见性控制。” UniStore 统一交易和分析数据 Snowflake 处理数据孤岛的另一种方式是使用 UniStore，这是一种专为事务数据设计的新存储和查询选项 Snowflake。 Snowflake 不是将事务和分析数据存储在单独的存储库中，这会加剧数据孤岛，而是希望客户将这两种类型的数据存储在其数据仓库中。Snowflake 产品管理总监 Carl Perry 表示，这提高了从各种客户数据中获得洞察力的潜力。 Snowflake UniStore 将事务性数据与分析数据结合在一起（图片由 Snowflake 提供） “UnitStore 确实是一种在单个统一平台中处理事务和分析数据的现代方法，”Perry 说。“现在，您的事务和分析数据都在数据云中，您现在可以开始在该数据之上执行惊人的分析查询，并发现以前不可能的洞察力，因为它同时在您的事务和分析数据上。” UniStore 的一个关键元素是混合表的概念，目前处于预览阶段。根据 Snowflake 的说法，混合表允许对数据快速执行快速的单行事务。 “而且因为这只是 Snowflake 中的另一种表类型，它可以与 Snowflake 中的所有现有数据和表无缝集成，”Perry 说。“正因为如此，它的使用和利用非常简单。我们构建了大量创新功能，真正让我们所有的客户都可以轻松地将交易数据和分析数据转移到 Snowflake。” 添加了更多 Python 过去一年左右，Snowflake 一直在拥抱 Python，去年增加了一个 Python DataFrame API。现在，随着 Snowpark for Python 的推出，它与流行语言的集成更进一步。 Kleinerman 说，Snowpark 的 Python 版本是 Snowflake 的应用程序开发框架，它将 Python 在 Snowflake 仓库中的地位提升到了卓越的地位。 Snowflake 正在 SnowPark 中扩展其对 Python 的支持（图片由 Snowflake 提供） “当我谈到将开发引入数据时，我们已经有了 JavaScript。我们有一个 SQL SnowScript 方言。在过去的几年里，我们已经让 Java 普遍可用，”他说。“但可能在数据编程和数据操作中增长最快的语言是 Python。这可能是我们从客户那里听到的最需要的功能。” Kleinerman 说，目前在所有三个受支持的云中都处于公共预览阶段，Snowpark for Python 包括几个新功能，包括客户端 API、存储过程、UDTF 和带有用于批量评分的批处理接口的 UDF。 “基于与 Anaconda 的合作伙伴关系，我们提供了一组精选的库，这是一组固执己见的库，可以更轻松地维护治理和自信地对数据进行编程，”Kleinerman 说。 在使用新的大型内存仓库时，Anaconda 集成也将派上用场，这是 Snowflake 在 2022 年峰会上推出的另一个功能。新实例将对内存密集型应用程序有用，例如使用 Anaconda 库对大数据进行特征工程和模型训练，例如 NumPy 等。 该公司表示，Snowflake 还推出了适用于 Python 的 Snowflake 工作表，允许客户使用 Python 和 Snowpark 的 DataFrame API for Python 直接开发数据管道、机器学习模型和应用程序。 该公司还宣布支持在 Snowflake 的新 Streamlit 环境中使用 Python，这将有助于创建交互式应用程序并与他人协作。 最后，它揭示了对基于 SQL 的机器学习的支持。目前在预览阶段，Snowflake 正在开始推出使用 SQL 的时间序列预测，该公司表示，这将使客户能够将 ML 嵌入到他们的应用程序中并提高决策质量。

“中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外。”6月29日，在由中国计算机学会（CCF）主办，阿里云承办的数字经济高级研修班活动中，阿里云数据库负责人李飞飞表示，云计算为数据库的架构发展开辟了新技术路径，以及新的商业化场景，让以PolarDB为代表的中国云数据库得以跻身全球第一阵营。

日前，据马来西亚媒体报道，马来西亚交通部部长魏家祥表示，马来西亚许多城市正在向智慧城市发展，需要包括阿里云在内的多方专才给予建议与可行性方案，协助马来西亚城市转型与发展。

前方高能，坐标杭州，2022年6月29日，国内数据库市场或将迎来发展拐点。新锐数据库厂商石原子将发布全面兼容 MySQL 的实时 HTAP 数据库——StoneDB。通过自主设计、研发，以及内核开源，StoneDB将使国产数据库在替代国际厂商，打破国际垄断等方面全面提速，直接让国内企业及行业市场受益。

上一个十年，以 Hadoop 为代表的大数据技术发展如火如荼，各种数据平台、数据湖、数据中台等产品和解决方案层出不穷，这些方案最常用的场景包括统一汇聚企业数据，并对这些离线数据进行分析洞察，来达到辅助决策或者辅助营销的目的，像传统的 BI 报表、数据大屏、标签画像等等。

近日，阿里云2022百城聚力计划先后在青岛、东莞两地顺利举行。本次活动主题聚焦“云聚百城，数智起航”，来自当地的120余位企业负责人与阿里云数据库产品经理、生态专家围绕数据库生态解决方案如何助力企业数智化转型展开了深入的交流与探讨。

　近日，星环科技收到了来自上海市大数据中心的感谢信，对于星环科技在疫情期间为防疫相关系统优化提供的技术支撑表示肯定和感谢。

有经验的花农都知道，养花先养根，只有根系发达，茎干才能茁壮，才有可能枝繁叶茂。这一点对于开源数据库行业来说，同样如此。只有根社区健壮，才能持续为众多依托根社区发展起来的数据库产品提供滋养。

　　近日，腾讯云原生数据库TDSQL-C 迎来全面升级。新版本涵盖了基于英特尔® 傲腾™ 持久内存的二级缓存、全链路RDMA网络、7*24持续无锁备份等核心功能，在全缓存场景和大数据集场景中，性能对比传统云数据库性能提升200%%，超越了业内其他的云原生数据库产品。与此同时，TDSQL-C的性价比也得到了大幅提升，其价格仅为商业数据库的1/10。

对于此次融资，卡普尔表示：“我们每天都能看到跨行业的实时应用以及在 The Home Depot、Verizon 和 Capital One 等客户中存在的变革力量。很明显，我们只是处于新的数据驱动体验的早期阶段，这些体验将满足广泛的人类需求，在公司与其客户之间创造良性循环，并推动市场发展。我们感谢我们的投资者相信我们的愿景——即使在这种经济环境下，我们也能够以比一年前完成的一轮融资高得多的价格筹集大量资金。”

　6月6日，北京威努特技术有限公司（以下简称“威努特”）正式宣布再次获得四大国资战略投资。

当前，中国移动正在大力推动数据库基础架构的自主可控创新，中兴通讯作为中国移动OLTP数据库联合创新试点项目合作伙伴，正在持续深化与中国移动在分布式数据库领域的合作。

近日，国际关联数据基准委员会（Linked Data Benchmark Council，LDBC）官方网站公布了创邻科技通过LDBC-SNB（Linked Data Benchmark Council-Social Network Benchmark）测试认证的消息。

日前，杭州市西湖区召开2022年全区经济工作会议，动全区经济稳进提质、健康发展。会议由区委副书记、区长董毓民主持，区委书记高国飞发表讲话，区人大常委会主任叶伟平，区委副书记陆志敏等区领导参加。

人类对世界的认知日益广博、精深，如何将浩如烟海的知识有效组织和整理，方便高效存储和查询是一个重要问题。知识图谱（Knowledge Graph）的概念应运而生，简单的说知识图谱就是一个具有有向图结构的知识库，是由实体、关系和属性组成的一种数据结构。正因为具备这种特性，知识图谱数据的存储一般采用图数据库（Graph Database）。