相信，伴随着中国经济的高速发展，“释放全量数据价值”这一观点势必将成为业界共识。而湖仓一体技术，也将为中国数据库行业带来全新的机遇与挑战。

2022年7月27日，浪潮云溪数据库副总经理王小虎应邀在2022开放原子全球开源峰会发表题为《浪潮分布式数据的技术探索与实践》的演讲。开放原子全球开源峰会，由开放原子开源基金会主办，聚集了国内外顶级的开源基金会/技术社区负责人、意见领袖、厂商代表、顶尖开发者，是全球开源与技术领域的一大高端盛会。

近期，巨杉数据库举行线上发布会，发布基于「湖仓一体」架构的v5.2版本，提升多项「实时」能力，诠释公司「释放全量数据价值」的价值主张。深度解析在数字化时代下，SequoiaDB如何围绕金融银行业的实时需求，全面提升结构化查询分析、非结构化存取、性能监控故障诊断及数据生命周期管理的四大能力，让全量数据的价值从「内部离线」向「实时对客」进一步释放。

在开源社区的建设上，云和恩墨希望能够真正地把内核开发推进到社区化，把更多的代码合入到社区中来，真正实现协同发展、共同建设、创新突破，让中国的数据库产品快速成功，让中国企业快速用上易用、好用的国产数据库！

众所周之，国产数据库中，绝大多数是基于开源数据库改造的，尤其是基MySQL或 PostgreSQL改造的居多，这本身无可厚非。

2022年7月15日， openGauss Developer Day （openGauss开发者大会）2022大会在北京召开。这是openGauss开源社区发起并主办的面向数据库开发者的年度活动。

　　openGauss Developer Day 2022（openGauss开发者大会2022）于7月14-15日线上和线下同步举办。这是面向数据库开发者的年度活动，也是openGauss开源社区发起并主办的首届开发者大会。本届大会在中国计算机学会数据库专委会的指导下，由openGauss开源社区主办，联合海量数据、云和恩墨、东方通、清华大学共同举办。

目前，国产数据库已经进入了黄金发展期，可以说是百花齐放、百家争鸣，涌现出了多种技术路线。在2020年openGauss开源后，海量数据毅然拥抱了openGauss技术路线，海量数据基于openGauss推出数据库Vastbase G100短短不到两年时间里，目前在政务、金融、能源、交通、制造、大型央企等多个行业用户中上线使用，经历了各种复杂场景的检验，也充分证明了海量数据库Vastbase G100的可靠性和稳定性。

DataStax Luna Basic中国区客户独享全球最低价，福利来袭，仅限7月

报告数据显示，2021年中国制造业计算机辅助设计(CAD)软件总市场份额42.1亿元人民币，年复合增长率为19.6%%，保持较快的增长速度。

　　在过去数十年间，企业搭建了非常多的业务系统，且数量仍在不断扩张。而随着数据架构日益低代码化和平台化，企业又可以以更低的成本创建更多新的业务系统。企业的数据和系统由此也越来越多，这就直接导致数据孤岛问题的产生。由于系统间彼此并不连通，取用数据的过程就变得复杂，在真正用上数据之前，还需要做很多“额外”的工作，包括数据的打通、集成、融合等等。

在数据库领域，万里数据库已经默默耕耘了16年，如今，万里数据库已经悄然走向了前台，开始崭露头角。

　　QuestDB 6.2是我们之前的次要版本，它为SQL过滤器引入了JIT（实时）编译器。正如我们上次提到的，下一步将是在适当的时候并行化查询执行，以进一步提高执行时间，这就是我们今天要讨论和测试的内容。QuestDB 6.3默认启用JIT编译的过滤器，更值得注意的是，它还包括并行SQL过滤器执行优化，允许我们大大减少冷查询和热查询执行时间。

记者获悉，一体化数据库云管理平台软件厂商「北京新数科技有限公司」（以下简称「新数科技」）已于近期完成A+轮融资。据介绍，本轮融资金额在数千万元，领投方为复星锐正资本，老股东博彦科技跟投，原力资本为本轮融资财务顾问。

Snowflake 今天开始了其年度会议，对其云数据仓库进行了一系列改进，包括在其 Snowflake Marketplace 中引入用于购买的本机应用程序，通过其新的 UniStore 支持交易数据，以及为数据分析师和数据提供更多 Python 支持科学家们。 Snowflake合作伙伴现在可以使用本机应用程序框架（目前为预览版）构建本机 Snowflake 应用程序，这些应用程序可以通过其新的 Snowflake Marketplace（以前称为 Data Marketplace）进行销售和分发。Snowflake 客户可以在自己的帐户中运行应用程序，从而无需移动数据，这有助于安全和隐私。 “应用程序并不新鲜。从第一天开始，人们就一直在 Snowflake 上构建应用程序，”Snowflake 产品管理高级总监 Chris Child 说。“但将应用程序交到客户手中一直很困难。” Child 说，原生应用程序通过使客户能够将应用程序带到他们的数据中，而不是将数据传送到他们的应用程序，从而解决了这一难题。具体来说，根据 Snowflake 的说法，本机应用程序可以构建为存储过程、用户定义函数 (UDF) 或用户定义表函数 (UDTF)。构建完成后，它们可以在 Snowflake 中的任何位置运行。他们还可以利用 Snowflake 在今年早些时候收购 Streamlit 时获得的 Streamlit 功能。 Snowflake 与应用程序一起原生化（图片由 Snowflake 提供） “它们很容易构建，因为原生应用程序是使用雪花原语构建的，”Child 说。“如果你知道如何在 Snowflake 中构建管道或模型，那么你就真的知道如何构建原生应用程序了。” 支持原生应用程序的技术之一是数据洁净室，它使两方或多方能够安全地与雪花环境中的数据协作。Snowflake 产品高级副总裁 Christian Kleinerman 表示，鉴于 cookie 已被弃用，数据洁净室尤为重要。 “……[我]让公司比较和协作他们的第一方数据变得越来越重要，但这样做的同时还要保护隐私和维护治理，”他说。“我们将继续对此进行投资，您将看到它进入私人预览版，为希望将应用程序的数据或功能更详细地发布到市场的客户提供了一些可见性控制。” UniStore 统一交易和分析数据 Snowflake 处理数据孤岛的另一种方式是使用 UniStore，这是一种专为事务数据设计的新存储和查询选项 Snowflake。 Snowflake 不是将事务和分析数据存储在单独的存储库中，这会加剧数据孤岛，而是希望客户将这两种类型的数据存储在其数据仓库中。Snowflake 产品管理总监 Carl Perry 表示，这提高了从各种客户数据中获得洞察力的潜力。 Snowflake UniStore 将事务性数据与分析数据结合在一起（图片由 Snowflake 提供） “UnitStore 确实是一种在单个统一平台中处理事务和分析数据的现代方法，”Perry 说。“现在，您的事务和分析数据都在数据云中，您现在可以开始在该数据之上执行惊人的分析查询，并发现以前不可能的洞察力，因为它同时在您的事务和分析数据上。” UniStore 的一个关键元素是混合表的概念，目前处于预览阶段。根据 Snowflake 的说法，混合表允许对数据快速执行快速的单行事务。 “而且因为这只是 Snowflake 中的另一种表类型，它可以与 Snowflake 中的所有现有数据和表无缝集成，”Perry 说。“正因为如此，它的使用和利用非常简单。我们构建了大量创新功能，真正让我们所有的客户都可以轻松地将交易数据和分析数据转移到 Snowflake。” 添加了更多 Python 过去一年左右，Snowflake 一直在拥抱 Python，去年增加了一个 Python DataFrame API。现在，随着 Snowpark for Python 的推出，它与流行语言的集成更进一步。 Kleinerman 说，Snowpark 的 Python 版本是 Snowflake 的应用程序开发框架，它将 Python 在 Snowflake 仓库中的地位提升到了卓越的地位。 Snowflake 正在 SnowPark 中扩展其对 Python 的支持（图片由 Snowflake 提供） “当我谈到将开发引入数据时，我们已经有了 JavaScript。我们有一个 SQL SnowScript 方言。在过去的几年里，我们已经让 Java 普遍可用，”他说。“但可能在数据编程和数据操作中增长最快的语言是 Python。这可能是我们从客户那里听到的最需要的功能。” Kleinerman 说，目前在所有三个受支持的云中都处于公共预览阶段，Snowpark for Python 包括几个新功能，包括客户端 API、存储过程、UDTF 和带有用于批量评分的批处理接口的 UDF。 “基于与 Anaconda 的合作伙伴关系，我们提供了一组精选的库，这是一组固执己见的库，可以更轻松地维护治理和自信地对数据进行编程，”Kleinerman 说。 在使用新的大型内存仓库时，Anaconda 集成也将派上用场，这是 Snowflake 在 2022 年峰会上推出的另一个功能。新实例将对内存密集型应用程序有用，例如使用 Anaconda 库对大数据进行特征工程和模型训练，例如 NumPy 等。 该公司表示，Snowflake 还推出了适用于 Python 的 Snowflake 工作表，允许客户使用 Python 和 Snowpark 的 DataFrame API for Python 直接开发数据管道、机器学习模型和应用程序。 该公司还宣布支持在 Snowflake 的新 Streamlit 环境中使用 Python，这将有助于创建交互式应用程序并与他人协作。 最后，它揭示了对基于 SQL 的机器学习的支持。目前在预览阶段，Snowflake 正在开始推出使用 SQL 的时间序列预测，该公司表示，这将使客户能够将 ML 嵌入到他们的应用程序中并提高决策质量。

“中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外。”6月29日，在由中国计算机学会（CCF）主办，阿里云承办的数字经济高级研修班活动中，阿里云数据库负责人李飞飞表示，云计算为数据库的架构发展开辟了新技术路径，以及新的商业化场景，让以PolarDB为代表的中国云数据库得以跻身全球第一阵营。

日前，据马来西亚媒体报道，马来西亚交通部部长魏家祥表示，马来西亚许多城市正在向智慧城市发展，需要包括阿里云在内的多方专才给予建议与可行性方案，协助马来西亚城市转型与发展。

前方高能，坐标杭州，2022年6月29日，国内数据库市场或将迎来发展拐点。新锐数据库厂商石原子将发布全面兼容 MySQL 的实时 HTAP 数据库——StoneDB。通过自主设计、研发，以及内核开源，StoneDB将使国产数据库在替代国际厂商，打破国际垄断等方面全面提速，直接让国内企业及行业市场受益。

上一个十年，以 Hadoop 为代表的大数据技术发展如火如荼，各种数据平台、数据湖、数据中台等产品和解决方案层出不穷，这些方案最常用的场景包括统一汇聚企业数据，并对这些离线数据进行分析洞察，来达到辅助决策或者辅助营销的目的，像传统的 BI 报表、数据大屏、标签画像等等。

近日，阿里云2022百城聚力计划先后在青岛、东莞两地顺利举行。本次活动主题聚焦“云聚百城，数智起航”，来自当地的120余位企业负责人与阿里云数据库产品经理、生态专家围绕数据库生态解决方案如何助力企业数智化转型展开了深入的交流与探讨。