3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州召开。会上，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS，可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。根据光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-V2.0）、亚马逊（Chronos-Large）等行业主流的通用时序模型。

，国家知识产权局信息显示，中国银联股份有限公司取得一项名为“特征向量数据库的更新方法、装置、设备及介质”的专利，授权公告号 CN 114417294 B，申请日期为 2022年1月。

近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《2024年上半年中国分布式事务数据库软件市场跟踪》报告。报告指出，2024年中国分布式事务数据库的产品和技术逐渐成熟，进入规模化应用阶段，头部厂商竞争优势明显。

当前主流的跨域微调方法存在显著局限性：其一，其“均匀抽积木”式的处理方式容易造成模型关键层的缺失，从而导致模型性能显著下降；其二，若采用蒸馏技术来弥补性能损失，计算成本几乎与重新训练一个中型模型相当。此外，现有方法在隐私保护方面缺乏灵活性，难以根据不同场景需求动态调整隐私保护强度。

此次展览，OceanBase的新一代数据库一体机作为展品亮相。该一体机是基于可信硬件打造的软硬一体化数据库产品，其操作系统、数据库、核心处理器、存储、网络交换机等核心软硬件均为国内自主研发，通过全链路、全体系自研帮助企业实现高质量转型。

在这个空前的机遇面前，沉下心来做好产品，做好服务，同时家中不会断粮的数据库厂商，才能活得更久。

2024 年 12 月 27 日，企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 发布 TiDB 8.5 LTS 版本（Long-Term Support Release），为企业关键业务带来可扩展性、领先的运维洞察力和 AI 就绪能力，助力企业充分释放“Data+AI ”的生产力。

　　信息技术创新与应用已成为推动各行业进步的关键力量。中国移动积极发挥企业创新主体作用，全面推进战略性新兴产业发展，统筹规划全国布局的协同创新基地。

　　在信息技术日新月异的今天，数据库的智能运维已成为企业数字化转型的关键。2024年12月9日，IT168网站揭晓了本年度技术卓越奖名单，其中，DBAIOps运维知识自动化系统以其创新的解决方案荣获数据库工具类的创新解决方案奖。

12月17日，“密态计算产业峰会（江西站）”在南昌召开。会上，蚂蚁密算、中国信通院、江西省大数据中心、江西省数字产业集团及江西财经大学等机构共同发起“密态计算产业链共建行动”

　　近日，国际权威数据库性能测试榜单 benchANT 更新了 Time Series: Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录，位居全球时序数据库性能测试榜单首位。

拥有一个精心设计的数据管理系统，能够生成高质量、可信赖的数据，这对于人工智能的成功非常重要。显然，在技能、部署、信任和预算等方面也存在其他挑战。但是，由于人工智能本质上是对数据的提炼，如果一开始就使用糟糕的数据，那么人工智能的成功之路将面临挑战，当前的人工智能热潮已经向我们展示了这一点。

展望未来，全球数据库市场的持续增长与中国市场的蓬勃活力，为存算分离架构提供了广阔的舞台。它不仅将提升数据库厂商竞争的技术优势，更将深入政企、金融、军工等各个领域，为数据安全与业务连续性筑起坚实的屏障。

　　近日，赛迪顾问发布了《中国事务型数据库市场研究报告》（以下简称“报告”）。YashanDB凭借领先的技术优势、性能表现及市场潜力，成功入选“挑战者象限”。

11月28日上午，以“打造新生态 合作赢未来”为主题，2024数字产业生态伙伴大会在重庆悦来国际会议中心开幕。

日前，企业数据云解决方案提供商 Cloudera 已同意收购 Octopai 的数据血缘和目录平台。收购预计将于本月底完成。此举大大增强了 Cloudera 的数据目录和元数据管理能力。

这种统一的方法简化了基础架构，减少了内存占用并增强了搜索功能，使其成为高级搜索需求的未来。因此，矢量数据库提供了一个全面的解决方案，将语义搜索和全文搜索无缝结合，性能优于 Elasticsearch 等传统搜索系统。

“现代化的数据融合与存储管理不仅关乎数据的安全性和流通性，更直接决定企业运营的智能化升级与业务创新竞争力。”杨冰表示

这家初创公司最近筹集了 500 万美元的种子基金，以推进其图查询引擎的发展。PuppyGraph 的Zero-ETL 引擎旨在让用户能够以统一的图的方式查询关系数据，从而不再需要单独的图数据库和耗时的提取、转换和加载(ETL)过程。

　　记者获悉，经过一年奋战，小红书已把业界体量最大的数据湖0故障迁上阿里云。据统计，该项目共有1500人参与，迁移数据500PB。