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重磅官宣|2026 DTCC 中国数据库技术大会完整嘉宾阵容亮相

2026年8月20–22日,由 IT168 联合 ITPUB 主办的第17届中国数据库技术大会(DTCC2026),将在北京・朗丽兹西山花园酒店盛大召开。

Data+AI、信创自主、向量数据库、自治运维多赛道深度解析,产学研顶-级专家齐聚,全链路解锁数据库产业新十年技术变革

2026 DTCC 中国数据库技术大会将于8 月 20 日 - 22 日在北京朗丽兹西山花园酒店盛大举办。作为国内数据库领域规模最大、专业度最高的顶-级技术峰会,本届大会紧扣当下产业变革核心脉络,深度聚焦数据库内核自研、

Data+AI 全域融合、信创国产化落地、向量数据库生态、数据库智能自治运维五大核心主线,设置15 + 垂直细分专业技术专场。

本次峰会嘉宾矩阵实现政企产学研全覆盖:集结互联网头部大厂核心研发负责人、国有六大行/ 保险 / 支付金融核心技术专家、三大通信运营商国产化技术骨干、央企制造行业资深 DBA 团队、高校数据库学科权威学者、新锐数据科技企业创始人架构师,全方位输出底层内核创新、行业落地改造、前沿学术研究、AI 数据融合四大维度一手实战干货,为全行业技术从业者搭建高质量交流、学习、资源对接平台。






内核前沿专场:深挖数据库底层自研架构,突破核心技术壁垒

本场聚焦数据库底层内核重构、计算引擎优化、存储架构革新、分布式底层能力突破等硬核底层技术,全部由头部企业数据库研发负责人、行业顶尖技术创始人分享自研数据库从0 到 1 的完整技术路径、踩坑经验与规模化落地成果,直击国产数据库 “卡脖子” 底层难题:

1.京东 数据库研发总监 赵阳

分享主题《DongSQL 京东自研数据库的思考与实践》

深度拆解京东自研分布式数据库DongSQL 的架构设计初衷、交易场景适配优化方案、高并发海量订单场景下的性能调优体系,复盘大厂自研数据库从原型验证、灰度上线到全域业务替换的完整落地周期,详解自研数据库在电商库存、支付、物流核心链路中的稳定性保障方案。

2.易景科技 首席研究员 吕海波

分享主题《数据库与AI 底层计算架构的机遇》

立足大模型算力爆发背景,剖析传统数据库计算引擎与AI 推理计算融合的底层冲突,提出面向 AI 混合负载的统一底层计算架构方案,探讨向量计算、张量计算、事务计算一体化调度的技术路径,预判 AI 时代数据库底层硬件与软件协同演进方向。

3.scuptio 创始人 / CEO 郭华

分享主题《数据库作为应用执行和部署平台》

打破“数据库仅做存储” 的传统认知,创新性提出以数据库为核心承载业务逻辑、算子执行、轻量应用部署的全新技术架构,对比传统中间件分层架构的短板,详解内置计算、事务、调度一体化数据库平台在低代码、实时业务场景中的落地优势与实践案例。






Data+AI 融合专场:打通大模型与数据底座,落地可复用行业解决方案

Data+AI 是本届大会核心王牌议题,伴随大模型全面产业落地,数据底座成为 AI 应用的核心支撑。本场专家覆盖中小企业轻量化大模型、HTAP 融合 AI 原生数据库、智能 Agent 数据工程三大方向,输出低成本、可复制、可规模化的落地方法论,避开 AI 数据融合落地常见技术陷阱:

1.海能达通信 数据库团队负责人 崔鹏

分享主题《企业低成本构建业务刚需大模型应用的实践方法论》

针对中小企业算力有限、数据分散、技术团队薄弱痛点,分享一套轻量化大模型落地体系:包含私有数据向量库搭建、小模型微调、业务知识库对接、数据权限隔离全套落地方案,无需高额算力投入,即可快速搭建贴合自身业务的专属AI 应用,覆盖政企、制造、通信多行业通用模板。

2.Shannon Data AI 首席架构师 李浩

分享主题ShannonBase:从 HTAP 到 Data+AI—— 构建 AI 时代的 MySQL 与 Native Agent》

解析传统HTAP 数据库向 AI 原生底座升级的完整改造路径,介绍 ShannonBase 内置原生向量引擎、智能 SQL Agent、自动数据特征提取能力,实现 OLTP 交易、OLAP 分析、AI 向量检索三合一,兼容 MySQL 生态,大幅降低企业数据 + AI 一体化改造的迁移成本。

3.白鲸开源 CEO 郭炜

分享主题《Harness Engineering for Data ——Agentic 时代的数据工程平台新范式》

面向AI Agent 普及的全新行业阶段,重构传统数据工程流程,介绍智能数据 Agent 自动完成数据接入、清洗、建模、指标计算、报表生成全链路,对比传统数据流水线的低效痛点,分享开源化智能数据工程平台的架构设计与企业私有化部署实践。






信创自主可控专场:金融/ 通信 / 央企核心系统国产化替换实战参考

信创国产化是数据库产业长期核心赛道,金融、通信、航运、制造等关键行业核心系统替换难度最高、稳定性要求最严苛。本场全部来自国有重点行业一线技术专家,分享核心交易系统国产化改造全流程、迁移避坑、性能调优、新旧系统并行过渡完整经验,为传统行业深水区改造提供可落地参考范本:

1.中国银联 翁海星

分享主题《自主可控与创新驱动:中国银联UPDRDB 内核技术的发展和实践》

作为支付行业核心信创标杆案例,揭秘银联自研分布式数据库UPDRDB 内核设计思路,详解千亿级交易流水场景下国产化数据库高可用、一致性、安全加密核心能力,分享支付核心系统从国外数据库全面自主替换的漫长迭代历程与风控适配改造方案。

2.CCF 数据库专委会执行委员 薛晓刚

分享主题《传统行业深水区的数据库实战启示》

覆盖能源、政务、制造等存量老旧系统居多的传统行业,总结数十家大型政企数据库国产化改造共性难题:老旧存储兼容、异构数据迁移、业务无停机切换、运维人才断层等痛点,提炼标准化改造实施步骤与风险应急预案。

3.太平洋保险数智研究院 首席数据库专家 林春

分享主题《中远海运的数据系统改造之路》

以大型航运央企中远海运完整信创改造项目为案例,拆解全球多区域业务系统、海量物流单证数据、多分支机构异构数据库统一国产化迁移方案,分享保险+ 航运双行业海量结构化、非结构化数据自主可控治理实践。






AI for DB 智能运维专场:AI 重构 DBA 工作体系,实现数据库自治降本增效

数据库运维是企业数字化长期成本痛点,AI 驱动自治运维成为行业刚需。本场覆盖通用智能运维、行业垂直 AIOps、运维智能体技术迭代三大方向,兼顾运营商、教育、通信多行业落地案例,完整展示从人工运维到自主运维的技术演进全流程:

1.佰晟智算 CEO 白鳝

分享主题《运维智能体的演进- 渐进式披露和自主规划》

梳理数据库运维智能体三代技术迭代路线:从告警被动响应、半自动化巡检,到全自主故障预判、SQL 优化、扩容规划、故障自愈,详解智能体自主决策、风险渐进式披露的核心算法,展示无需人工干预的自治数据库运维落地效果。

2.中兴通讯 数据库技术预研专家 黄世悦

分享主题《从经验到智能:本体驱动的DBA 智能体重构运维新范式》

打破传统基于规则、指标的运维模型,提出数据库知识本体驱动的全新智能运维架构,将DBA 数十年运维经验标准化建模,实现未知故障自动推理、根因精准定位,大幅降低企业资深 DBA 人力依赖。

3.某教育行业 高级技术专家 王洪权

分享主题《AI 赋能:数据库智能运维在教育行业落地实践》

聚焦在线教育高并发时段、多校区分库分表、学员数据合规等行业特性,分享轻量化AIOps 平台搭建经验,实现考试高峰期自动扩容、慢 SQL 自动优化、学生数据安全审计一体化智能管控。

4.新疆移动 自主可控技术专家 宋宇

分享主题《新疆移动自主可控数据库替换及AIOps 智能运维体系实践》

完整展示通信运营商信创改造全链路:国产分布式数据库批量上线、新旧系统并行割接、跨地域多机房统一运维平台搭建,融合国产化底座专属AI 运维能力,实现百万级终端业务数据库 7×24 小时无人值守稳定运行。






全栈热门赛道专场:向量数据库、实时湖仓、分布式、制造业数据治理全覆盖

除四大核心专题外,大会同步开设多场细分热门技术专场,覆盖搜索引擎、实时数据湖仓、PostgreSQL 深度实践、海量分布式治理、AI Agent 数据底座、制造业统一管控等前沿细分领域,兼顾产业落地与高校前沿学术研究,打通数据库全技术栈:

1.极限科技 创始人& CEO 曾勇

分享主题《从国产替代到自主创新:Easysearch 在搜索引擎领域的信创实践》

聚焦检索向量一体化数据库,详解国产搜索引擎Easysearch 在政企全文检索、AI 向量匹配场景下的国产化替代方案,对比国外检索引擎性能差距与优化突破点。

2.中国人民大学 副教授 卞昊穹

分享主题《实时数据湖仓中的高吞吐、低延迟跨表事务回放》

带来高校前沿学术研究成果,针对实时湖仓架构事务一致性难题,提出全新跨表事务回放机制,平衡实时写入吞吐与数据一致性,为实时数仓底层架构优化提供理论与工程落地参考。

3.平安科技 数据库专家 刘智龙

分享主题《PostgreSQL 大库的 0 停机大版本升级》

金融海量PostgreSQL 核心库升级标杆方案,解决万亿级存量数据表在线版本迁移、数据一致性校验、业务零中断切换等行业共性难题,输出标准化升级操作流程。

4.神州数码 数据库服务总监 谷阳

分享主题《PolarDB-X 技术架构与海量数据治理》

深度拆解阿里云分布式PolarDB-X 底层架构,面向政企海量业务数据场景,分享分库分表、冷热数据分层、跨区域数据同步一体化治理方案。

5.数据库行业 技术专家 尹海文

分享主题《让数据库成为AI Agent 的基础设施架构》

立足AI Agent 规模化普及趋势,论证数据库作为智能 Agent 持久化记忆、工具调度、上下文存储核心底座的必要性,给出面向 Agent 场景的数据库存储、索引、权限改造架构方案。

6.银行技术专家、BPAA 算法模型鉴赏师 陈政

分享主题《从数据计算到数据智能:大数据体系的轻量化AI 落地改造》

面向传统大数据平台存量改造,无需大规模重构架构,通过轻量化向量插件、小模型推理集成,快速赋予传统数仓AI 智能分析能力,适配中小银行、地方金融机构低成本改造需求。

7.江汽集团 资深DBA 耿俊才

分享主题《AI 赋能制造业多元环境数据库统一管控之道》

针对汽车制造产线实时数据库、供应链业务库、经销商分库多异构环境痛点,搭建统一AI 管控平台,实现多类型数据库统一监控、自动容灾、生产数据实时分析,适配制造业 7×24 小时不间断生产场景。






总结

本届2026 DTCC 中国数据库技术大会构建底层内核——AI 融合——信创落地——智能运维——全栈细分赛道完整内容体系,嘉宾阵容兼顾四层价值:

1.大厂自研硬核技术:京东、平安、中兴、银联等头部企业披露未公开自研数据库底层架构与大规模业务落地经验;

2.关键行业标杆案例:金融支付、通信运营商、航运央企、汽车制造、在线教育多垂直行业完整国产化改造全流程参考;

3.前沿学术创新成果:人大高校专家输出实时湖仓、事务引擎等底层理论创新,打通产业实践与学术研究壁垒;

4.锐技术落地方案:向量检索、AI 数据库智能体、轻量化 Data+AI、自治运维等当下最火热前沿技术,提供可直接复用的落地方法论。

无论你是数据库内核研发、金融/ 政企 DBA、大数据架构师、AI 数据融合工程师、信创项目负责人,均可在本次大会获取贴合自身业务场景的实战方案,与行业顶-级专家面对面交流,把握数据库产业国产化、AI 原生两大核心变革机遇。

大会咨询渠道:

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