一、业界监控现状

　　传统监控工具如Zabbix、Prometheus、Splunk等主要关注基础设施指标的可视化，仅能提供秒级或分钟级的采样监控，存在观测粒度粗、被动告警且难以定位根因等局限性。今天就给大家推荐一款能真正深入内核、实现智能诊断的数据库生态工具——DBdoctor!

　　DBdoctor通过深度集成eBPF技术实现数据库内核级的实时性能诊断与自动化根因分析，突破传统工具的被动监控模式，将数据库性能管理提升至主动优化与智能诊断的新高度。

　　二、DBdoctor介绍

　　DBdoctor是一款数据库性能诊断与优化平台，专注于解决数据库性能问题，提供从监控、诊断到优化的全流程解决方案。它采用eBPF技术深入数据库内核，实现细粒度性能分析，并结合AI智能诊断，帮助用户快速定位问题、优化SQL性能，提升数据库稳定性。目前已适配商业/开源/国产/云等20+国内外主流数据库，可永久免费使用。并提供包括数据库性能监控与诊断、SQL审核与治理、数据安全与防护等三大核心功能模块。

　　免费下载地址：https://www.dbdoctor.cn/?utm=01

　　三、安装与部署

　　安装部署比较简单，支持一键安装包和Docker镜像两种安装方式，适配Linux与macOS操作系统，听说很快还会推出个人简易版。

　　1.单机版快速安装（推荐）

　　在DBdoctor官网【产品下载】页获取X86或ARM一键安装包，完成下载后，安装时间预估一分钟。

　　环境要求：建议独立的资源部署，4核8G内存

用系统root账号进行安装包解压，然后执行 ./dbd -I

　　服务访问地址：<http://<部署服务的主机ip>:13000>

　　登录账号：tester/Root2023!

　　2.在线体验地址

　　https://demo.dbdoctor.cn

　　四、DBdoctor核心能力解析

　　1. 智能诊断中枢：性能洞察 → 根因分析 → 优化建议

　　通过AI驱动的AAS资源热力图，秒级高亮异常时段（如CPU飙升、锁堆积），直观展示资源竞争瓶颈。系统自动框选异常区间，定位根因SQL并给出针对性优化建议。

　　进一步点击“跟因诊断”，自动跳转查看详尽的诊断报告，涵盖推理过程与修复方案，助力高效解决问题。

　　2. 问题现场还原

　　锁冲突： 死锁、锁等待排查不再困难！锁泳道图可视化还原事务执行与锁争用过程，精准定位冲突源头。

　　存储爆炸： 清晰掌握存储分布，提前预警空间风险，告别“磁盘已满”突发状况。

　　资源异常索引缺失： 基于自研的业界领先外置Cost优化器，自动识别需优化SQL（覆盖开发、测试、生产全场景），智能推荐全局最优索引。

　　实时会话与SQL限流： 动态监控数据库活动，实时终止异常会话，智能限流保障系统稳定

　　3. 体系化治理

　　慢SQL治理 ： 全周期管理慢SQL，快速定位“性能瓶颈”。

　　审计分析：智能聚类分析审计日志，关联IP与性能数据，精准定位恶意请求。

　　智能巡检： 支持自定义或定时全面巡检，主动发现潜在隐患，防患于未然。

　　基础监控： 全方位“体检”数据库健康状态，所有指标实时更新，支持自定义阈值告警，让你随时掌握数据库的健康状况。

　　4.大模型驱动的智能诊断优化

　　另外，DBdoctor还通过与大语言模型与MCP Server深度结合重构数据库性能诊断模式，推动数据库诊断迈入“1分钟自治”新时代，推动企业运维效率跨越式提升！

　　AI-SQL改写：基于大语言模型（如DeepSeek）和自研Cost优化器，可深度解析SQL语义和执行上下文，自动生成高性能改写建议，解决慢查询问题。

　　AI参数推荐：可通过收集数据库指标，分析数据库运行特征，利用AI算法结合专家经验推荐适合的参数，从而提升数据库的性能。

　　AI智能问答小助手：可实现数据库知识智能问答及对话式智能运维操作，能快速进行实例诊断并给出详细运维建议，降低诊断门槛，显著提升了运维效率和能力。

　　五、技术原理与优势

　　1.基于eBPF的内核级量化采集

　　eBPF探针内核拦截

　　DBdoctor通过eBPF在Linux内核层面插装到数据库进程关键操作函数，无侵入地采集SQL执行堆栈、加锁/解锁操作、调度上下文切换、IO/CPU等资源消耗数据。

　　完整主机+数据库指标融合

　　汇聚主机的CPU、内存、磁盘IO与数据库内部的事务数、锁等待、缓存命中率等信息，打造全栈可观测平台。

　　数学模型量化资源

　　将复杂性能指标通过数学模型转化为AAS（平均活跃会话）、CPU占比、IO时延等关键指标，并在“性能洞察”页面中以红色热图标出高风险时间窗口，轻松定位问题时间段。

　　2. 外置Cost优化器1分钟内索引推荐全局最优

　　自研外置Cost优化器

　　基于真实数据建模，通过eBPF技术动态采集生产环境的数据分布特征；无需修改数据库内核，外置架构通过旁路解析SQL执行计划，无需调整数据库源码或配置，1分钟完成索引推荐与改写建议，对业务完全透明。

　　3. 基于DeepSeek+Cost的SQL改写智能体

　　DBdoctor创新性地推出SQL改写智能体，依托内核级精准诊断数据和大模型能力，智能生成SQL改写建议。创新性地结合SQL标准算子关系代数运算，实现SQL等价性自动校验，并通过自研外置Cost模块进行性能评估，确保推荐最优改写方案。同时，系统基于真实线上案例不断沉淀知识库，自动持续提升SQL改写的准确率和智能化水平。

　　六、小结

　　DBdoctor以数据驱动重塑数据库治理，推动运维模式从“经验猜测”到精准诊断、从“被动救火”到智能自治的变革。为开发、运维及业务团队提供“一分钟精准定位，一键智能修复”的数据库管理体验，让运维效率提升至新高度。