在数据库领域，慢SQL就像潜伏的“定时炸弹”，随时可能拖垮系统性能，进而影响业务的正常运转。无论是开发者、数据分析师还是DBA，都可能深受其困扰。但如今无需担忧，DBdoctor凭借其强大的AI SQL改写能力重磅升级，专治各类慢SQL“疑难杂症”，助您轻松化解这一难题。

一、慢SQL的挑战与传统困境

随着业务的快速发展，数据量呈现爆发式增长，应用系统的复杂度也不断增加，导致SQL查询的执行速度难以跟上需求，慢SQL问题日益突出。传统上，面对慢SQL，大家通常依赖工具如 mysqldumpslow、pt-query-digest 和 pg_badger 进行分析。然而，这些工具存在以下缺陷：

• 工具独立性：各工具各自独立，需频繁切换数据库引擎。
  

• 操作复杂性：操作依赖命令行，对新手不够友好。
  

• 效率低下：在处理长时间区间的日志时，筛选效率低下。
  

• 分析负担重：即便提供了统计信息，DBA仍需自行分析，优化建议难以快速获得。

二、DBdoctor：AI赋能，破解慢SQL难题

DBdoctor一直致力于为广大用户提供数据库性能诊断与优化解决方案，如今借助AI大模型技术更是实现了华丽升级，在慢SQL治理上取得了质的飞跃，为数据库性能优化带来了全新突破。

1. 深度剖析，精准定位问题

在DBdoctor平台上，您只需进入【诊断与优化】→【慢SQL治理】菜单，即可开始慢SQL治理之旅。通过选择时间范围，您可以轻松查看各种关键信息：

• 组合视图：慢SQL趋势与CPU、内存、IO的组合视图，帮助您迅速识别慢SQL与资源消耗之间的关系。

• 耗时分布：慢SQL耗时分布图，快速评估实例的风险等级。
  

• 灵活筛选：慢SQL列表支持多种筛选方式，帮助您轻松找出Top慢SQL。

点击慢SQL记录右边的【SQL分析】按钮，平台将自动获取SQL的最差样本，并提供详细的执行计划、索引推荐、SQL审核和锁等待可视化等信息。这些功能帮助您深入分析慢SQL的根源，使您能够全面掌握问题所在并采取相应措施进行优化。

2. AI SQL改写，打造性能“快车道”

这是DBdoctor此次升级的核心亮点！AI-SQL改写引擎结合大语言模型能力，能够深入理解业务语义和执行上下文，准确把握SQL的应用场景和目标。内嵌自研SQL审核引擎，依据规则进行严格的合规与性能审查，确保改写后的SQL既符合实践，又能提升性能。接入自研Cost优化器，从成本效益的角度出发，自动评估并选择成本最优的SQL写法。

点击查看AI-SQL改写建议，即可对慢SQL优化和改写。

DBoctor平台还提供了一个独立的【AI-SQL改写】功能菜单，旨在帮助用户轻松优化数据库查询。通过简单的一键操作，用户即可将现有的SQL语句进行智能改写，以提升查询效率和性能。

该功能不仅能自动优化SQL，还提供了数据一致性校验和性能对比分析，确保改写后的SQL在功能上与原始版本保持一致，并显著提升性能。

3. 全方位智能诊断，助力数据库健康发展

DBdoctor不仅拥有强大的慢SQL治理和AI SQL改写功能，更是一个全方位的数据库智能诊断平台，具备性能洞察、锁透视、SQL审核、数据库监控与数据安全等功能。近期新上线的智能问答小助手，可快速进行数据库实例诊断并给出运维建议，降低诊断门槛：

• 实时风险洞察：如同贴心的数据库管家，帮助您轻松掌握数据库的健康状况。

• 自动化巡检：告别复杂的脚本编写和第三方工具，一键操作，实现高效准确的数据库巡检。
  

• 智能问答：无论您是新手还是资深用户，智能问答功能如同数据库老司机，随时为您提供专业解答，帮助您快速解决问题。

  
  

三、结语

通过DBdoctor平台的AI驱动功能，慢SQL不再是数据库性能的瓶颈。无论是精准的慢SQL诊断，还是智能的SQL改写，我们都将为您提供高效、便捷的解决方案。体验数据库性能诊断DBdoctor，开启数据库性能优化的新篇章，保障您的系统稳定高效运行！现在下载还可参与商业版免费试用活动，文末扫码添加小助手，获取更多福利！