在信息技术日新月异的今天，数据库的智能运维已成为企业数字化转型的关键。2024年12月9日，IT168网站揭晓了本年度技术卓越奖名单，其中，DBAIOps运维知识自动化系统以其创新的解决方案荣获数据库工具类的创新解决方案奖。
一句话点评：DBAIOps运维知识自动化系统以双模型引擎为核心，集成专家经验与AI智能，实现高效运维自动化。
DBAIOps：数据库智能运维先锋
DBAIOps运维知识自动化系统是基于数十年运维经验的专家经验建立的专家模型和基于大数据分析、机器学习的人工智能模型双模型引擎作为核心研发的运维自动化工具。其目的是减少运维人员分析数据的工作量，降低复杂数据分析的难度，通过直观的自动化分析，将结论和建议直接提供给运维人员。
DBAIOps：全方位智能运维
DBAIOPS的核心功能包括基线监控、智能模型，运维经验预警，日志深度诊断，自动化巡检等方面。它允许运维人员通过预设的运维经验监控关键指标，一旦触发报警，即可进行深入分析。这种基于经验的监控方式，使得运维人员能够专注于关键问题，而不是被海量数据所淹没。
获奖理由：支持信创IT基础设施
DBAIOps正在全力支持信创IT基础设施，目前已经支持大量的信创数据库、集中式存储等产品，并会在未来版本中对更多信创产品提供支持。系统提供三个智能模型：健康模型、性能模型和负载模型。通过智能模型可以随时了解数据库的运行状态和系统的当前负载及性能情况。
AI预测与专家经验：维护的双重保障
DBAIOps还可以通过AI模型预测未来3个时间区间的模型指标，为运维人员提供提前预警。通过预置的专家经验和用户自定义运维经验去监控系统的状态，并及时发起报警。当报警发生时，可以通过系统预置的知识点工具，去分析问题的原因，为运维人员提供一份分析报告，帮助运维人员快速定位问题。
深度日志分析：主动发现潜在故障与传统日志分析工具不同，DBAIOps不仅能够筛选出问题日志，还能通过积累的日志分析知识点工具，对日志进行深层次分析，主动发现潜在的系统故障和隐患，并触发系统报警。自动化巡检：节省人力资源DBAIOps能够自动执行巡检工作，并生成日检、月检、容量预测、SQL审计等专业报告。这些自动生成的报告均为专家级，大幅节省了系统巡检的人力资源。DBAIOps运维知识自动化系统的获奖，不仅是对产品本身的认可，更是对智能运维未来发展的肯定。随着技术的不断进步，DBAIOps将继续引领数据库智能运维的潮流，为企业的数字化转型提供强有力的支持。目前DBAIOps2.0版本已经内置近500条运维经验和2000多个运维工具，用户还可以根据自己的经验不断扩充知识点。DBAIOps社区定期更新，为用户提供最新的运维经验和工具。让我们期待DBAIOps社区在未来带来更多创新和价值。
