本篇案例来自我们对某B2B营销公司的嘉宾采访，本文为《图数据库选型指南》选题的系列文章之一，在此特别感谢受访嘉宾刘老师对我们的支持。

本文将重点讨论该营销公司在图数据库方面的需求，选型时考虑的因素以及建议等，希望能为大家带来启发。

图数据库是关系型数据库的补充

一个公司可能会用到多种数据库，该嘉宾表示，基本上每个公司都会用到关系型数据库，但是在一些复杂关联关系查询时，关系型数据库的性能可能会比较差，图数据库是关系型数据库的很好的补充。此外，图数据库可以集成到大数据平台和分布式系统中，来处理大规模的图数据和一些高并发负载。整体来看，图数据库和其他类型的数据库还是一个相互补充和协作的关系。

图数据库在B2B营销的一个典型应用场景是潜在客户推荐，帮助企业分析已有客户信息，构建客户画像，利用图数据库的相似性算法推荐与现有客户类似的潜在客户。这可以帮助企业提高获客能力，尤其是在拓展新行业、新领域时，会有很大的帮助。

图数据库主要用来表达实体和实体之间的关系，该B2B营销公司的实体主要围绕企业的一些相关信息。包括企业的人、企业本身，企业下面的门店，以及企业招投标信息等与企业相关的信息。由于需求明确，以及公司对图数据库有较深的理解，该公司成立不久就应用了图数据库构建企业图谱。

起初，该公司选择了开源图数据库ArrangoDB，ArrangoDB是一个多模图数据库。随着业务增长，ArrangoDB已经无法满足其需求，该公司选择了某国产开源图数据库进行升级。

选型：图数据库选型关注哪些因素?

该B2B营销公司在进行图数据库选型时，最关注以下三个方面。

一是，成熟度。看社区的支持和维护程度，文档的完善程度等，比如ArrangoDB社区已经不是一个特别活跃的社区。它的一些文档、维护支持都不是特别好。

二是，周边生态包括一些工具的支持。图数据库周边生态工具和集成支持也特别重要，比如是否可以提供可视化工具，是否有一些开发者工具，以及与其他工具和技术的集成能力，这样能提高开发和使用的效率。

三是，性能、功能等方面，比如扩展性等。

选型建议：如何选择一个合适的图数据库?

要选择一个合适的图数据并不容易，该嘉宾给出了以下建议：

首先，要进行需求调研，包括对数据结构、查询需求、性能等需求的调研。明确需求才能识别出来要选什么样的图数据库，因为不同图数据库存在差异。有时候调研可能会发现，图数据库未必是一个最好的选择，关系型数据库就能解决很多的问题，此时，为了降低复杂度，可能都没有必要用图数据库。

二是，考虑数据模型和查询语言。现在图数据库的查询语言并不像关系型数据库那样统一，图数据库查询语言并不标准，虽然标准图查询语言就要发布，但是目前还是各自为战，查询语言在具体应用的时候是比较关键的，需要重点关注。

三是，定好需求、数据模型和查询语言后，做一个小范围数据的测试，综合评估一下图数据库的性能、功能还有易用性。大家往往会比较关注性能，但是有的功能如果不能满足，还需要进行二次开发，二次开发带来的成本很高，可能比性能问题带来的成本还要高。

未来展望：如何与大模型结合?

目前，该B2B营销公司并没有将所有的数据录入到图数据库中，只录入了部分实体、关系。未来，可能随着业务发展的需要，会把越来越多的数据录入到图里。另一方面，会探索与大数据平台相结合，利用不同的算法进行数据挖掘，挖掘更多的数据价值。

此外，随着AIGC的火热，大家也在探索图数据库与大模型的结合点。该嘉宾指出，通过图数据库构建的知识图谱，是能够做一些精准查询的知识库，在查询特定知识的时候，知识图谱的精度普遍要比通用大模型更优。知识图谱是企业高质量的私有数据，通过知识图谱可以对大模型进行微调和训练，最终出来的垂直领域的行业大模型效果会更好。知识图谱能给大模型提供价值，也不会被大模型替代，图与大模型的结合值得探索。