竞赛主题

　　ICDM 2023｜基于预训练模型的社区发现和团伙挖掘

　　主办方

　　蚂蚁集团

　　赛题背景

　　社区发现是网络科学领域的一个经典问题，其主要目的是将给定的图划分成若干连通的子图（社区），并确保每个社区内部的节点之间具有紧密的关系。社区发现在风控、推荐等领域已得到广泛应用，例如在风控场景中，将相似用户划分为社区有利于黑产追踪。但是在实际业务中，黑产追踪和团伙挖掘任务经常面临缺乏大量的标记数据的困难，因此社区发现方法变得尤为重要。

　　当今社交网络和互联网的快速发展，使得网络中的节点数量和连接关系快速增长，这也导致了社区发现和团伙挖掘问题变得更加复杂和具有挑战性。在这种背景下，深度图学习开始被应用于社区发现和团伙挖掘，其能够自动学习网络中的高级特征，提高社区发现和团伙挖掘的效果。然而，将预训练模型应用于社区发现和团伙挖掘仍然是一个较为新颖的问题，需要更多的探索和研究。本次比赛为参赛者提供了一个平台，旨在鼓励他们使用预训练模型相关技术，将其应用于社区发现和团伙挖掘，从而探索预训练模型在这些领域的应用潜力。

　　参赛对象

　　面相全球开放，高等院校，互联网企业，科研单位。

　　为确保赛事公平公正，大赛主办方和技术支持单位中有机会接触赛题背景业务、产品、数据的人员，不得参加比赛；蚂蚁集团员工非上述工作人员的，可参与比赛排名，但不参与赛事奖金分配，奖金顺延给外部选手，内部专场另设奖励（钉钉群通知），报名请填公司邮箱。

　　每支参赛队伍不超过 5 个人、3 个单位，请在报名表中登记所有团队人员，奖状将基于报名信息制作。

　　奖项设置

　　一等奖 1 名 ￥ 50,000

　　二等奖 1 名 ￥ 30,000

　　三等奖 1 名 ￥ 10,000

　　优秀奖 5 名 ￥ 2,000

　　前20支决赛入围队伍将获得赛事组织者颁发的获奖证书。

　　决赛入围者可直接获邀投稿 ICDM-Incomplete Streaming Data Analysis Workshop（https://isda2023.github.io）。

　　参赛赛制

　　大赛历时四个月，采用初赛、复赛、决赛“三级赛制”，具体赛程安排如下

　　1. 初赛 2023 年 8 月 1 日-9 月 25 日

　　8 月 1 日，发布赛题，比赛报名

　　9 月 20 日，初赛提交截止日期

　　9 月 25 日，初赛结果公布日期

　　2. 复赛 2023 年 9 月 26 日-11 月 5 日

　　10 月 31 日，复赛提交截止日期

　　11 月 5 日，复赛结果公布日期

　　3. 决赛 2023 年 11 月 6 日-11 月 26 日

　　11 月 26 日，答辩报告截止日期

　　11 月 27 日，技术答辩（线上）

　　4. 排名公布

　　12 月 4 日，最终排名公布

　　*以上时间如有变动，以官方最新公布为准。

　　扫描下方二维码或点击“阅读原文”，了解更多赛题信息，报名参赛吧

比赛交流群

　　本群为参赛选手交流答疑渠道，建议加入前先完成官网注册报名。入群申请时，请填写与注册用户一致的姓名和单位名称。