在外部环境不确定中，市场复杂多变，企业竞争加剧，这需要企业和个人及时应变，做出正确的决策。在如今的数字经济时代，企业纷纷进行数字化转型，以求实现数据驱动决策，更好地指导企业经营。

　　然而理想很丰满，现实很骨感。甲骨文日前发布的《全球决策困境研究报告》发现，对于企业来说，做出正确决策绝非易事，有92%的中国企业领导者表示他们面临决策困境。

数字时代的决策困境

　　在充满不确定的市场环境下，唯一不变的就是变化本身。该报告发现，人们不得不做出比以往更多的决策，在生活和职业生涯中普遍面临决策困难，而人们在使用数据制定决策时通常会感到迷茫，影响了生活质量和业务绩效。

　　这种决策困境在中国可能更加突出。根据《全球决策困境研究报告》的数据，76%的中国受访者表示他们每天要做的决策数量在过去3年当中增加了10倍。超过一半的中国受访者(63%)认为他们每天要做的决策超过了100个，这比全球(57%)高6个百分点。81%的中国受访者认为他们接受到更多渠道的数据轰炸，这比全球(78%)要高3个百分点。

　　数据已经成为新的生产要素，来自企业内部、外部等多渠道海量的数据蕴藏着无限的价值，同时也隐藏着风险，如果无法很好处理这些数据，海量的数据便有如洪水猛兽，成为沉重的负担。该报告指出，86%的中国受访者表示，庞大的数据量让他们的工作和决策过程会更加复杂。

　　企业需要更加智能的系统应对这种复杂，降低数据技术使用的门槛和复杂度。“企业需要从各方获得的数据中提取一些洞见，但是目前所有数据信息复杂度之高已经超过了人类认知的极限。”欧洲科学院院士汉斯曾如此说，这需要AI智能的帮助。

△甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监 李珈

　　甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈指出，决策智能帮助企业用数据和技术来制定、评估和管理决策和改进决策。上述调研发现96%的中国企业领导者认为合适的决策智能可以决定组织的成功与否。

　　该如何破局决策困境呢?

企业如何破局决策困境?

　　决策智能是一个系统工程，无法靠单点的技术实现。甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理吴承杨介绍，实现真正的智能需要算力、数据、模型、生态四个要素。

△甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理 吴承杨

　　云已经成为数字时代的新基础设施，是算力的基础；数据方面，要有高价值的海量数据，需要更简单易用的数据库等数据技术来处理;除了以ChatGPT为代表的大模型，产业界还有很多算法模型;实现产业界的智能需要完善的生态，比如和人事相关的HCM系统、ERP系统等业务系统源源不断产生数据，形成不断壮大的生态。

　　吴承杨指出，甲骨文具备算力、数据、模型、生态全方位的能力。目前甲骨文的业务增长是由“数据库+云”双引擎驱动。在数据库方面，甲骨文已经做了超过45年，德意志银行和汇丰银行等银行机构，以及国内外的大量企业都在用甲骨文的数据库。另一个引擎是云，其中 Oracle 公有云保持40-50%增长。到今天为止，OCI在全球范围内目前有超过41个云区域。“甲骨文是一个云转型成功的公司。今天来讲甲骨文数据库业务仍然非常强劲，同时我们可以看见云业务的发展非常好。”

　　甲骨文公司高级副总裁及亚洲区董事总经理李翰璋表示：“随着数字经济的飞速发展，企业需要更多的相关数据来获得全局视图。对于负责制定决策的企业领导者而言，如果忽视这些数据，就需自担风险。这项研究指出，企业领导者需要重新思考对待数据和决策的方法，其中关键的一点是将数据从洞察到决策再到行动中连接起来，而Oracle云技术内嵌机器学习和人工智能，充分支持基础数据管理、增强和应用分析、运营应用套件，能够有效满足这一需求。”

　　数据库是数据时代的基础设施，甲骨文数据库在性能、易用性以及与AI的融合方面做了很多前瞻布局，降低其使用门槛。甲骨文数据库提出了两大愿景，第一个愿景是融合数据库(Converged Database)，支持所有数据类型、工作负载和开发风格。第二个愿景是自治数据库，甲骨文在2017年推出Oracle Autonomous Database(Oracle 自治数据库)。它使用人工智能技术自主管理和维护数据库，包括自动化的补丁管理、备份恢复、容量规划和性能优化。这种自治数据库可以降低数据库管理成本和复杂度，同时提高数据库的可用性和安全性。

　　“我们的做法是让你今天在使用数据库包括做决策的时候足够简单，拿过来就可以用。”吴承杨说。

　　以其最新的数据库版本Oracle Database 23c为例，该版本代号为“App Simple”，专注于简化应用程序开发，去年Oracle Cloud World大会上，甲骨文发布了Oracle Database 23c Beta 版，并在会上提出了新的数据库愿景：让开发和运行任何规模的任何应用和分析都非常容易。几周前，甲骨文发布了 Oracle Database 23c 开发者版本，对于开发者、数据分析师而言都进一步简化了工作模式，最有亮点的能力就是提出了JSON Relational Duality 能力。

　　IDC 数据管理软件研究副总裁 Carl Olofson 表示，该功能让开发人员可以根据不同的使用场景选择合适的访问格式，而无需担心数据结构、数据映射、数据一致性或性能优化方面的问题。现在，他们还可以基于关系数据和 JSON 数据运行图形分析。Oracle JSON Relational Duality 是一个真正的革命性解决方案，这可能是信息科学领域近 20 年来非常重要的创新之一。

甲骨文以创新扎根中国市场

　　近几年，有不少海外软件公司由于业务调整而退出中国，引发了广泛的关注。

　　吴承杨介绍了甲骨文中国战略，表达了扎根中国市场的信心和决心，甲骨文以创新扎根中国市场。他介绍，甲骨文在中国的一个很根本的策略是“创新是根植于我们的基因”。比如在数据库领域，甲骨文先后将RAC技术以及数据库一体机带入中国，还引领了自治数据库等创新方向。二是，甲骨文扎根中国市场，不断把先进的科技带给中国企业。此外，Oracle Cloud 充分保障数据的安全和合规。同时以低成本、快速部署的优势助力中国企业出海。

　　“我们(甲骨文)中国公有云发展的速度比全球的速度快得多，今天也有越来越多中国企业在出海的时候考虑我们，这点也是我们非常欣慰的一点。尤其是在未来今天 AI 和 ML 变成全球最热的一个话题的时候，我们就更加有信心，因为刚才讲的四点：算力、数据、模型、生态，我们全具备。”吴承杨说。

　　在国产化浪潮下，越来越多的国产数据库出现，他们的涌现使得中国数据库市场的竞争更加激烈，充满变数，也势必会给海外的数据库品牌带来冲击。

　　吴承杨强调，无论是在全球还是中国，甲骨文欢迎更多的数据库厂商加入，这能够让数据库这样一个冷门的领域受到更多的关注，利于产业的发展。他对甲骨文在中国的发展很有信心，甲骨文数据库在全球客户超过40年的实践与迭代，而且每年研发投入在营收的15%左右，这意味着每年有超过60亿美元用在包括数据库在内的研发上面。他认为今天中国数据库公司面临的一个很根本的挑战在于：在中国的范围内，一个赛道上面挤了上百家，将近有300家，在这样一个赛道上超过几百家怎么能迭代好?

　　“只要你觉得需要的时候我们会给你提供一份安全感。如果你认为最终哪一家数据库已经特别稳定可靠了，没问题，我们挥挥手不带走一片云彩。”从吴承杨的这句话中我们能够感受到甲骨文在中国发展的一份自信与从容，他相信，未来的中国市场，甲骨文将与中国本土品牌共存，而使用什么样的产品，最终用户会有自己的选择。