【IT168资讯】2021年10月18日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第12届中国数据库技术大会（DTCC2021）在北京国际会议中心隆重召开。

　　浪潮云溪数据库再度亮相DTCC，从分布式数据库的更新迭代、到SQL的实验研究，再到HTAP和高可用方案，浪潮云溪数据库一次性把产学研全环节进行了全面展示。

　　《浪潮云溪分布式数据库3.0》

　　浪潮云溪数据库研发副总经理兼产品负责人 陈磊

　　陈磊在分享中透露，云溪数据库3.0计划在2022年正式发布，数据库将面向工业互联网、物联网以及新一代互联网等场景做针对性的优化和开发，如大数据量的实时加载，大数据的管理、多活、运维、监控以及大数据的计算等，核心特性包括大数据集成、海量数据加载、HTAP、两地三中心多活等。

　　《工业级SQL优化器技术蓝图》

　　西电-浪潮数据库创新实验室 博士 赵衎衎

　　赵衎衎博士分享中提到，过去10年里用户场景数据规模、多样性和复杂性的飞速发展使得传统查询优化技术暴露缺陷。云溪数据库从五个方向拓展SQL的优化工作：(1) 主动查询优化-识别漏洞；(2) 自适应查询优化-自学习和自调优；(3) 整体查询优化-全工作负载和生命周期；(4) 可扩展查询优化-新的数据类型和数据模型；(5) 交互式查询优化-调优向导和专家输入。

　　《浪潮云溪数据库HTAP解析》

　　浪潮云溪数据库资深架构师 苑晓龙

　　苑晓龙的分享从“HTAP=OLTP+ETL+OLAP”的定义引入，主要介绍云溪数据库在HTAP特性方面的功能，以及实现方式－列存引擎；深入讲解列存引擎的部署架构、如何保证列存副本的强一致性读写以及加速查询分析的算子下推和下沉技术。

　　苑晓龙着重分享了未来云溪数据库中HTAP特性的发展路线图以及架构层面的演变，以及云溪数据库与大数据生态组件Spark深度融合的ZBSpark插件的架构及功能特性，在机器学习、图计算和科学计算领域云溪数据将成为数据存储的基石。

　　《揭秘浪潮云溪数据库高可用方案》

　　浪潮云溪数据库副本团队负责人 管延信

　　管延信介绍到：浪潮云溪分布式数据库高可用方案的一大亮点，在于多活架构的演进。云溪数据库的每个节点都是对等的，每个节点可单独提供服务，将数据以多副本的方式分布在集群的各个节点，可以轻松实现多活，少数派节点出现故障对业务无感知。云溪数据库推出的两个高可用方案是对现有高可用方案的补充，是兼顾容灾能力与成本的选择，用户可以根据自己的业务场景，选择不同的高可用方案，演进出的两种方案为用户提供了更多的选择。