【IT168 评论】5 月 10 日，在DTCC 2018第九届中国数据库大会上，青云QingCloud宣布开源其基于MySQL研发的新一代分布式关系型数据库RadonDB，并以 100% 开源的方式托管在 GitHub 。开发者可以自由的提交 issue 和 PR。 项目网址：radondb.io 代码地址：https://github.com/radondb
对于青云RadonDB，其实圈内人士应该并不陌生，它是青云在去年12月发布的一款基于MySQL研发的新一代分布式关系型数据库。笔者在去年也曾发布过一篇文章《青云发布RadonDB 云计算跨界搞数据库已经成为必然》，从架构设计、功能特性、实现原理、性能等多个角度，超详细的介绍青云RadonDB 。
▲QingCloud 数据库高级技术专家张雁飞
不过，上次笔者并没有机会采访到RadonDB数据库背后的设计者，QingCloud 数据库高级技术专家张雁飞，借着此次DTCC大会的机会，笔者与张雁飞，就RadonDB研发背景、研发过程，以及为何选择在DTCC上开源，RadonDB的核心竞争力等问题进行了深度沟通。
为了让读者更全面细致地了解这场对话，以下附上QingCloud 数据库高级技术专家张雁飞的对话实录：
从今天大会现场的反馈看，RadonDB开源是成功的。青云把开源选在DTCC上，是出于怎样的考虑?
张雁飞：首先，DTCC是数据库这个细分领域里最专业的大会，嘉宾都是来自各个行业的专家，我今天还在大会上遇到以前阿里巴巴、腾讯的同事，参会听众的质量很高，都是一线的实践者。这是我们选择在DTCC大会上发布开源的一个主要目的;其次， RadonDB是新一代分布式数据库，选择这个场合发布，大家会更感兴趣，通俗的讲，就是对口味;最后，大会的主要受众是DBA，是数据库的直接使用者，所以选择DTCC。
作为设计和研发者，能否给我们讲一讲RadonDB的研发背景和研发过程。
张雁飞：RadonDB的研发总时间大概经历了一年，初期是我一个人，后来团队慢慢扩大。众所周知，市面上开源的分布数据库很少，从稳定性、安全性、健壮性以及高可用这个层面考虑，很少有能够拿过来直接用的，虽然也有一些可用的，但使用门槛较高。
DBA以前比较熟练使用MySQL单机，但是在接触到一些新的开源分布式数据库时，就需要一个不同以往的学习过程，而且学习门槛可能会比较高。我们看到这点，同时，因为我们的MySQL用户占了大部分，为了让我们的用户可以很方便的使用分布式数据库，所以RadonDB对MySQL语法没有任何改造，数据迁移过来就可以直接使用，对DBA和我们的用户来说，不仅使用方便而且没有学习成本，这是我们打造这个产品第一个目的。
另外一个目的，我们想把RadonDB打造好，以便让更多的人参与进来，包括对MySQL感兴趣的人群，可以来开源社区作出贡献并一起玩，所以今天我们决定将RadonDB开源。RadonDB里使用了一些目前比较先进的技术，是DBA过去想过但没有实现的技术，而如今RadonDB已经实现了。因此，希望大家能基于开源的RadonDB，做一些自己的产品化，从中得到真正的帮助。这是第二个目的，主要是基于以上两个目的，促使我们研发了RadonDB。
我看到，青云最近组织了一场RadonDB体验日活动，邀请专家现场体验，有些专家体验过后觉得RadonDB就是一个中间件，那么，RadonDB到底中间件还是数据库?
张雁飞：其实在大会演讲前20分钟，我在某个微信交流群里，也看到大家有类似疑问。大概意思也就是，RadonDB不就是中间件吗?其实这是一个误解，首先，为什么定义RadonDB为新一代分布式数据库?如果只是中间件，我们不敢把它定义为新一代。它的新颖之处在于，RadonDB是把NewSQL、Google Spanner等实践思想拿过来，跟MySQL结合，而在市面上开源的产品里从来没有人这样做过。关于开源分布式数据库的研发，大家的做法一般是重新研发一套，并没有一个是真正基础于MySQL来做的。
第一个层面：高可用存储层。RadonDB基于MySQL开发，并融合了NewSQL的思想，比如我们把Raft选主机制跟MySQL融合起来，这样我们MySQL集群的存储层就具备高可用。如果一个主在运行中挂掉，通过Raft协议会自动显示一个新的主。另外，我们基于MySQL的原生机制，可并行复制的功能，在选主之后可以让数据快速的回放，提供即时的数据回放服务。
我们在刚过去的体验日上现场演示了一把，大家对于这项功能都很震惊，因为以前没有遇到过。现场，我们在高压情况下操作数据库，启用64个线程并发的去写数据，过程中我们把主KILL掉，现场演示写数据受不受影响，影响的时间会有多长，这种服务启动后新主有没有切换成功。整个流程下来大家的感受都是非常震惊，其实整个操作过程也就是三秒时间。我认为，现场没有人敢这么操作数据库。
Radon DB是NewSQL与MySQL的优势结合，让彼此威力相互发挥。单独的NewSQL很难做到并行复制，因为并行复制本身非常复杂，但是MySQL做到了，我们将Raft和MySQL结合起来，打造高可用集群。
第二个层面，SQL层。目前阶段，我们借助MySQL的威力完成了分布式事务。后面我们会持续改进，把MySQL红利尽量发挥出来，让威力更大，这也是新的地方。
简单总结，RadonDB是MySQL和NewSQL相结合，充分发挥两者的优势，打造出的新产品。传统中间件的定义，只是一个中间件，是一个路由分发，并没有高可用的性能，所以RadonDB不是中间件。因为RadonDB是由两部分组成，Radon和Xenon，分别负责SQL层和高可用，是一个完整的产品。
今天大会上，您介绍RadonDB能够通过自动分片的支持，让DBA在分库分表上面的使用门槛大大降低，除此之外，RadonDB还解决了DBA、运维一直以来面临的哪些棘手的问题?
张雁飞：其实在分布式数据库领域里，DBA和运维比较担心的有两个方面：
第一个是分片，规则怎么定的。比如：分布式数据库需要DBA去配制分片规则，操作既复杂也麻烦，这是让DBA很头疼的事情。配好分片规则并生效后，DBA还需要验证数据起没起作用，整个过程需要在上线前多次演练，来保证上线以后是否好用，但在所有繁琐操作后，DBA还是会很担心结果是否如愿。
第二个是扩容，提到扩容的准确性和安全性，DBA可能就胆战心惊了。因为数据从一个机器转移到另一个机器，数据的准确性难以保证。基本每次上线前都需要经过周密的准备，也难以确保扩容不会出现问题。但是现在RadonDB自动把这两件事做了，自动扩容和自动分库分表，这让运维变得更简单。我们的两个目的，最终都是为了解放DBA和运维人员。
这几年，分布式数据库很火，除了国外产品外，国内也有不少，比如;蚂蚁金服的OceanBase，PingCAP的TIDB，未来在市场上，我觉得不管青云愿不愿意，都不可避免与之产生竞争，那RadonDB将如何与竞品竞争?您觉得RadonDB核心竞争优势是什么?
张雁飞：首先，有这么多竞争产品的出现，这对用户来说是利好的，因为大家多了一个产品选择。然而，其他家的开源数据库都不是基于MySQL的研发路线，可能从上面的SQL层，到下面的存储层，都是企业自己重新研发的，再与高可用融合起来，就变得非常复杂。因为我本身以前是做数据库内核的，对这个领域比较了解，要实现一个类似于MySQL的存储层，企业的投入会非常大。所以对于完全自研的竞品，他们其实会花费非常多的时间和成本，持续的投入改进。
所以我们在存储层选择了MySQL，我们选择MySQL好处是什么呢? 可以借助一整个开源社区的力量，为MySQL的性能做保障。MySQL最近几年，社区非常活跃，从5.7到现在的8.0，目前已经GA，跟以前已经不太一样。现在，Oracle也看到了问题所在，如果封闭不努力，就会被其他的竞品追上。所以，这就等同于我们背后有这样强大的社区力量支持，MySQL只要一更新，我们就实时的更新过来，存储更稳定。我们如果发现需求，也会提醒官方修改，这样才是真正的互利共赢，这是基于MySQL一个好处。假设我们不基于MySQL，再造个笼子自己研发存储，估计到现在可能还没有研发完存储，更别说整个产品了。
RadonDB充分发掘了新一代英特尔至强可扩展处理器的能力，特别是其集成的全新英特尔AVX-512带来的更为强悍的运算能力，进一步优化了自身的数据库性能。RadonDB也将采用3D XPoint技术的英特尔傲腾固态盘作为分布式数据库缓存，进一步提升吞吐量和更低的访问延迟，给用户带来非常好的体验。
基于MySQL还有一个好处，它不止有存储，还有良好的计算能力。而在NewSQL里面，存储是单方面的功能，另外的计算能力是必须又投入一波人做计算。RadonDB是将传统的MySQL和NewSQL的功能融合起来，实现两者的优势功能，但整体的技术路线完全不同。
但是今天从交流来看，很多对分布式数据库感兴趣的专家对这个方案很感兴趣，这就是MySQL和NewSQL融合带来的竞争优势。MySQL有很好的用户基础，包括应用场景也更丰富，在社区力量支撑下，我们可以更专注上层SQL和高可用，相对其他研发路线RadonDB的使用门槛更低。
下面这个问题来自于社区一个网友，他们发现RadonDB里有一个高可用独立工具MySQL Plus，想问，这个工具那里能够下载到?
张雁飞：MySQL Plus是基于高可用工具的产品，随着RadonDB的开源，MySQL Plus也随之开源，在开源官网可以找到下载。
亚马逊AWS的CEO说，数据库是云计算的下一个战场，青云作为一个云计算厂商，您作为一个数据库领域专家，怎么看待这个问题?
张雁飞：其实，我们青云2014年就推出了数据库服务，比如Redis、MongoDB。推出这些数据库服务不是因为厂商想布局什么，而是切实根据用户需要而诞生，因为从云厂商的角度，用户在云环境中不仅需要云主机，还需要周边配套的生态，比如说优先级较高考虑的数据库。所以我们很早就开始提供数据库服务。
如果一个云计算厂商没有数据库服务，只卖主机，我估计前途堪忧了。目前来看，数据库服务是用户量比较大，需求比较迫切的服务。
