秒级别的大数据处理速度
5、Splice Machine
主营业务：为客户提供基于Hadoop的兼容性数据库设计方案。
公司总部：加利福尼亚州旧金山
负责人：Monte Zweben，曾在美国航空航天局艾姆斯研究中心，担任人工智能科副主任。后来，创办并担任蓝尼软件公司首席执行官。
成立时间： 2012
资金实力：他们是由1900万美元的主语合作伙伴和莫尔多风险投资公司的资金支持。
上榜原因：企业的应用程序与Web开发人员一直远离传统的关系型数据库，由于快速发展的数据量以及不断变化的数据类型，需要更加灵活的解决方案来解决架构的问题。
现在，随着新兴的数据库解决方案，功能，使得RDBMS如此受欢迎了这么久，如ACID兼容，事务完整性，以及标准的SQL，可在成本效益和可扩展的Hadoop平台之上。熔接机认为，这使开发人员能够得到最好的两个世界在一个通用的数据库平台。
Splice Machine为企业提供了关于NoSQL所有的数据库有点，比如自动切片，可扩展性以及容错性与高可用性。并且为企业优化了复杂的数据库查询，而且不需要重写所有的数据应用以及BI工具。
通过利用分布式计算，Splice Machine可以通过简单地增加更多的商品服务器从TB级到PB级规模。Splice Machine是能够提供这种可扩展性，而不会牺牲SQL功能或酸合规是RDBMS的基石。
竞争格局：竞争对手包括Cloudera的，MemSQL，NuoDB，Datastax和VoltDB。
不同之处：Splice Machine声称拥有在数据库中利用Hadoop解决实时时间分析的能力。
6、DataTorrent
主营业务：提供基于Hadoop的实时流处理平台。
总部：加利福尼亚州圣克拉拉市
负责人：富晃，前雅虎工程团队，担任工程执行副总裁的创始成员之一。
成立时间： 2012
资金来源：该公司关闭了800万美元的系列2013年6月A轮August Capital公司领导的一轮，并加入了由AME云创投。该公司此前取得75万美元的种子资金来自莫拉多风险投资公司和法扎德Nazem。
上榜理由： DataTorrent认为，他们可以很好的解决数据延迟问题，尤其是对实时数据分析要求很高的环境中。
对于一些见解，到时候的数据存储到磁盘上，进行分析，并回答了 – 它已经太晚了。举例来说，如果一个黑客挟持了信用卡帐户，并设法使一些购买，即使在几分钟内切断信用卡，但这个时候持卡者已经遭受了重大的损失。DataTorrent认为，企业需要掌握实时数据，并且对其进行快速分析与判断。
不同于传统的批量处理，可以采取小时，DataTorrent声称能够数亿每秒的数据项的执行。这使企业处理，监控，并根据其在实时数据做出决策。
竞争格局： DataTorrent的主要竞争对手来自IBM(InfoSphere流)和风暴开源项目。
不同之处： DataTorrent最关键的地方就是在于它的数据分析速度。
大型的Hadoop托管平台
7、Qubole
主营业务：提供大数据作为一种服务有一个“真正的自动缩放Hadoop集群。”
总部：加州山景城
执行总裁：Ashish Thusoo
成立时间： 2011
资金来源：该公司是由700万美元的风险投资公司光速和查尔斯河风险投资公司A系列融资支持。
上榜理由：由于Hadoop是一个相对较新的技术，完全掌握并且可以熟练运用是一个非常困难的事情。通过托管的解决方案Qubole希望使Hadoop成为一个易于使用的技术。
Qubole为企业提供Hadoop的初始设置与维护工作。为企业达到削减成本与项目自动化管理的相关事情。
客户包括：Pinterest，MediaMath，Saavn。
竞争格局： Qubole将与Altiscale，亚马逊电子病历，宝数据成为竞争对手。
不同之处： Qubole指向其专有技术，提供真正的自动缩放和存储优化。
8、Continuuity
主营业务：提供一个基于Hadoop的大数据应用托管平台。
总部：帕洛阿尔托，加利福尼亚州
负责人：乔纳森·格雷，前Facebook HBase软件工程师。
成立时间： 2011
资金来源： 12500000美元从Battery Ventures公司，启明创投，安德森霍洛维茨，数据集合和放大的合作伙伴。
上榜理由： Continuuity想出了一个巧妙的方法来解决Hadoop的专家的缺乏：他们提供了针对Java开发人员应用程序开发平台。较低级别的基础设施是由Continuuity平台的所有抽象出来。
该公司的旗舰产品，电抗器，是一个基于Java的集成数据和应用程序框架层在Apache Hadoop，HBase的，和其他的Hadoop生态系统组成部分的顶部。它表面经过简单的Java和REST API的基础设施的能力，从不必要的复杂性屏蔽的最终用户。
竞争格局：截至目前，Continuuity具有独特的优势。间接的竞争对手来自哈斯营(AWS电子病历，Altiscale，InfoChimps这类，迫击炮数据等)。
不同之处： Continuuity是针对Java开发人员的大数据解决方案。
大数据的可视化平台
9、Xplenty
主营业务：提供HaaS。
总部：以色列特拉维夫
执行总裁：Yaniv Mor
成立时间：2012
资金来源：资金来源不详。
Xplenty提供了基于Hadoop的云环境，里面有自由编辑器与设计环境，使企业可以节省大量的硬件投入，并且在软件与相关的维护人员上也有大量的预算节省。
采用拖拽的操作界面，无需编写复杂的脚本或任何类型的代码。凭借其服务器自动配置功能，用户可以简单地指向一个数据源，配置数据转换任务，并告诉该平台在哪里写的结果。Xplenty的平台使用SQL术语。因此，对于数据分析，学习曲线应该是最小的。
主要客户：DealPly技术，Fiverr，铁源，WalkMe。
竞争格局：主要的竞争来自亚马逊的电子病历。其他哈斯竞争对手包括Altiscale，迫击炮数据，Qubole，以及最近与微软的Hadoop在Azure上。Rackspace公司即将推出基于Hortonworks’分配自己的哈斯产品。
不同之处：根据Xplenty，竞争性服务还是针对开发人员，而Xplenty目标的数据和商业智能(BI)的用户谁不知道如何编写代码，但谁需要将数据转移到一个大的数据平台。
10、Nuevora
主营业务：提供大数据分析应用。
总部：加州圣拉蒙
执行总裁： Phani Nagarjuna
成立时间： 2011
资金： 300万美元的风险投资Fortisure早期资金。
上榜理由： Nuevora的nBAAP (大数据分析及应用服务)的平台功能基于非常好的实践驱动的预测算法的专用分析应用程序。 nBAAP是基于三个关键大数据技术： Hadoop的(数据处理)， R(预测分析)，和的Tableau (可视化) 。
在这一切之上， Nuevora的算法上的数据(事务，社交媒体，移动，战役)中不同来源的合作，以快速识别，以配合特定的目标，个人的营销策略模式和预测。
该平台包括预构建的应用程序，为客户的营销业务流程 – 获取，保留，向上销售，交叉销售，盈利能力和客户生命周期价值( LTV )。随着对个别客户的情况下，唯一的“最后一英里”的配置， Nuevora的应用程序，能让企业组织预测客户的行为。
竞争格局： 当Nuevora评估的竞争格局，它在零上的大型咨询公司，如埃森哲，和其他预测性分析的公司，如高山数据实验室。
然而，由于在阳光下几乎每一个营销平台，目前包括某种形式的分析引擎，我也希望他们能与主要的营销自动化供应商，如ExactTarget (使用Pentaho的其大数据分析)竞争。
不同之处： Nuevora给最终用户使用“闭环校准引擎”，它可以帮助企业跟上仅基于最新数据的最中肯的见解，不断地重新调整他们的预测能力。
