记者：有很多力量在推动大数据发展，其中比较典型的包括传统IT公司面对大数据的转型，以及新兴的创业公司。你怎么看这两类公司的优劣势？

    Mike Olson：像Oracle、IBM、Teradata这些传统的数据库或者数据挖掘厂商，其实他们在自己擅长的部分已经做得非常好、非常成功，有非常成熟的解决方案。随着时间的发展，我们现在已经看到越来越多的应用场景和新技术加入到Hadoop平台。正如多年以前谷歌发表了三篇论文，MapReduce、Bigtable、GFS，三篇论文就是Hadoop的原形。Hadoop也是受到这三篇论文的启发。

    我认为这两种模式更多的是优势互补。我们现在看到Cloudera做的大数据平台和传统数据仓库EDW数据平台并不是竞争的关系，因为我们可以给他们提供更多的数据，更多种类的数据，不论是从量、种类还是数据类型都会远远超过过去EDW数据能够处理的范围。有了这些数据，用户还是可以用他们熟悉的数据分析和建模以及数据挖掘的工具，比如说Teradata，比如说MicroStrategy这样的东西去发掘数据的价值。

    也就是说，我们这两个方案完全是互补的关系，我们可以给他提供更多种类的数据，让他们从中挖掘更多的价值给到用户。

    这里想强调一下我们跟合作伙伴良好的关系，举几个例子，今年10月份，我们宣布了很多合作，比如说跟Teradata、微软、EMC，以及我们跟Oracle做了一体机，这些都是非常好的样板，会告诉大家我们跟这些传统的关系型数据库、数据挖掘公司并不是竞争的关系，而是良好的合作关系。

    在Cloudera过去六年半的历史上，我们已经做到了在大数据领域最大，也是最好的分发版提供商，这也是我们跟合作伙伴持续创新、共同发展、共同成长的一个结果。

    大数据平台作为一个新生的产品或者一个业界的发展动态，毕竟现在还是一个早期的阶段，对Cloudera这样的新兴的创业公司来讲，在这方面肯定有优势，船小好掉头，这也是大家容易理解的。

    记者：美国大数据领域的创业非常活跃，有很多融资、并购的案例。目前中国大数据领域的创业也在增多。你对这样的创业公司有什么建议？

    Mike Olson：一是对这些新兴的中国的创业的大数据厂商，要尽量让自己聚焦在创建一个行业的解决方案或者是一些应用，或者是一些上传的工具，这样能够更好地利用Cloudera非常稳定的、成熟的大数据平台，提供整体的解决方案给到客户。

    中国有很多非常活跃的初创企业，我们非常希望能够和合作伙伴一起，通过合作伙伴整个生态圈的打造，能够更多更好地服务于最终客户。

    隐私问题的技术视角

    记者：你怎么理解大数据隐私的问题，目前全球有哪些比较好的解决方案？

    Mike Olson：用户隐私是一个非常重要的话题，不论是对客户，还是对我们这样一个产品提供商。我们在这方面已经做了很多工作。前期我们在数据加密和优化方面，和英特尔一起发布了很多产品。这是一方面。接下来更多的挑战是，如何把现有我们平台已经有的功能应用到客户的应用场景里去解决客户的真实问题。

    凌琦：第一，我们都理解信息安全、隐私非常重要。同时跟国家的政策、法规以及文化、心理习惯有关系，所以从一个技术公司的角度来说，我们更多的定位自己是提供能够加强信息安全和隐私管理的技术。但是上面所进行的应用开发更多是跟本地的公司在一起做的，而这些公司对本地习惯的了解，文化法规的了解，使他能够开发这些应用，符合本地用户的需求。

    第二，我们也认识到隐私其实是个人的事情，如果说这个数据能够直接点到每一个人，把你所有的东西都通过大数据的技术找出来，这是个很可怕的事情，从技术上不是不可能。但是我们有一些技术可以通过隐藏这个人本身的身份，但是把这些数据剥离出来，能够知道整个趋势是什么样的，但是把人本身的身份隐藏起来。