乔治梅森大学数据科学家、天体物理学与计算机科学教授Kirk Borne (@KirkDBorne)
大家千万别被“火箭科学家”这类称谓吓破了胆，Borne经常会在自己的Twitter上发表一些建议，同时定期为我们带来与大数据及相关话题相关的新闻与链接。在MongoDB公司的Asay看来，Borne的推文相当于一份业界消息必读清单——这一论断也得到了技术人员们的广泛认可。Borne“会定期发布及转发与大数据及数据科学紧密相关的文章链接，”Revolution分析公司执行长David Smith表示。“我喜欢看他以科学视角品评这类传统的、面向业务的文章。”
KDNuggets.com网站编辑Gregory Piatetsky (@kdnuggets)
Piatetsky所供职的KDNuggets网站(其中KD是指‘Knowledge Discovery’，即知识探索)堪称一座满载大数据、数据挖掘以及分析信息的宝库。他的推文除了关注以上重点内容之外，也经常涉及网络上流传广播的各类大数据指导性消息。各位求职者们请格外注意：KDNuggets网站还地定期发布与数据技术工作岗位相关的最新情报。
数据科学家兼新闻工作者Lillian Pierson(@BigDataGal)
对于一位身兼数据科学家与新闻工作者两双身份的从业人员，我们有什么不理由不发自内心地表示喜爱?Pierson通过自己的Data-Mania网站与多家客户保持着密切合作，她的推文则带来大量大数据相关新闻、数据可视化讨论、对于数据相关厂商的见解以及其它主题。
Analytical-Solution公司创始人Carla Gentry (@data_nerd)
作为一位职业数据科学家，Gentry以自己锐利的视角观察新闻与发展趋势，并在推文中对这些有可能影响业务走向的因素加以剖析。她往往能够快拿出自己的评判结论，例如数据科学与大数据并非同义词——事实上前者的出现时间远远早于后者。
Fitzgerald公司公司创始人兼总裁Jaime Fitzgerald (@jaimefitzgerald)
Fitzgerald与华尔街银行及其它一些企业保持着密切的合作关系，旨在共同开发出量化且由数据驱动的业务发展战略。他的推文主要讨论分析、大数据对基准业绩的影响、业务重大活动、数据科学以及其它一些议题。
Ovum公司IT分析师 Tony Baer (@TonyBaer)
作为一位在分析业界广受赞许的从业者，Baer在Ovum公司领导着大数据研究工作的进行。他在推文中经常提及一系列大数据话题，包括开放数据与数据管理;Cloudera、MongoDB、Cloudant以及HortonWorks等相关厂商与平台;再加上其它一些相关话题。他在之前的职业生涯中还从事过新闻工作，并曾在包括InformationWeek在内的多家知识企业担任过职务。
Spark战略业务解决方案公司CTO Marcus Borba (@marcusborba)
如果大家对于如何将大数据转化为实实在在的业务绩效——换言之、变成金钱——感兴趣，那么Borba的推文可绝对不能错过。除了定期发布与大数据及分析事务相关的推文之外，Borba还会分享一些来自其他关注对象的意见与建议。
