分析零距离 数据可视化产品选型指南
三、数据可视化主流产品对比表
1.企业实施条件
企业实施条件 | Tableau | QlikView | 微软 /Pivotstream | 评论 |
普及速度 | 快 | 稍慢 | 稍慢 | |
可扩展性 | 好 | 仅限RAM | 优秀 | Tableau:虚拟RAM |
企业适用性 | 适合能够采用云方案的小型企业。就本身来说，Tableau Desktop成本并不高。 | 适合注重性价比、需要更多许可权限的中型企业。对于微型团队而言不太适用或者性价比不高。由于提供大量产品选项，仅由一、两位成员组成的微型团队无法获得理想的性价比效果。 | 适合中小型企业。 | 就成熟程度而言QlikView更具优势，不过微软目前已经制定出更为明确的发展规划。Tableau已经被不少大型企业所接纳，其客户名单就是最好的证明。 |
长期可用性 | 增长速度最快 | 上市企业 | 可靠 | 由于Excel已经广泛应用于企业领域，因此不存在采纳及实施问题。 |
是否提供在线帮助服务 | Tableau论坛 | QlikView LinkedIn小组 | 微软在线社区 | Tableau与微软提供出色的免费在线帮助服务。QlikView拥有自己的论坛，大家可以登录并获取帮助。Tableau提供的免费培训视频质量堪称卓越、令人赞叹。 |
是否提供付费培训服务 | 是 | 是 | 是 | 根据具体课程的不同，收费额度也有所区别。 |
大数据支持能力 | 高于平均水平 | 处于平均水平 | 是，提供指向HDInsight的ODBC连接 | 三者都已经将大数据支持能力纳入路线图当中。Tableau提供大量方式帮助用户与各种数据源相对接。不过由于无法与PDW顺利连接，因此微软在PDW的支持能力上更胜一筹。目前还不清楚QlikView是否支持PDW。 |
合作阵营 | 处于平均水平 | QlikView:超过一千家合作伙伴 | 规模较小。主要由微软自身直接提供方案。 | 由于PivotStream还是一家非常年轻的企业，因此其合作阵营也相对薄弱。大部分方案都由公司自身提供，而非来自合作伙伴。 |
2.可视化条件
可视化条件 | Tableau | QlikView | 微软/Pivotstream | 评论 |
美观程度 | 好 | 一般 | 一般 | Tableau所提供的数据可视化效果非常出众，能够快速抓住用户的眼球——这也是我见过的最完美的设计效果。美观程度可以说是Tableau的王牌技能。 |
数据交互 | 优秀 | 优秀 | 优秀 | Tableau的交互性已经得到显著改进，完成能够满足大部分用户的实际需求。QlikView对脚本化的要求可能会让一部分用户望而却步。微软提供的一系列报告工具需要深入调整方能奏效，但微软此前已经成功解决过多种类似问题——我坚信未来用户将能够更便利地让PerformancePoint与PowerView实现通信。正所谓不积跬步无以至千里，目前的问题应该只是微软迅速交付大量报告解决方案所带来的暂时性副作用。 |
可视化深入程度 | 优秀 | 优秀 | 很好 | 我更希望在PowerView当中体验深入探寻的感受，毕竟Excel已经用简洁的功能解决了这个问题。 |
离线查看 | FreeTableau Reader | PersonalEdition | 下载Excel电子表格 | Tableau与Pivotstream都针对离线查看需求提供Excel文档下载功能。 |
分析师桌面系统工具 | Tableau Pro | QlikView Desktop | Excel | 对于大多数企业用户来说，Excel无疑最为他们所熟悉。 |
仪表板支持效果 | 好 | 优秀 | 优秀 | QlikView与Tableau都提供仪表板处理方法。Tableau默认采用KPI，但在使用便利性方面表现良好。QlikView似乎在金融业务部门当中人气较高，与相关工作的契合度也较好。 |
Web客户端 | 很好 | 很好 | 很好 | 三者在这方面没什么区别。不过微软提供Excel服务，我们都知道企业用户最喜欢Excel了！ |
移动客户端 | 优秀 | 优秀 | 好 | Tableau与QlikView在这方面暂时领先于微软，但面向Office 365推出的PowerBI显然正在迎头赶上、Preview也颇具吸引力。 |
可视化控制 | 很好 | 很好 | 很好 |
3.技术条件
技术条件 | Tableau | QlikView | 微软/Pivotstream | 评论 |
数据整合效果 | 优秀 | 很好 | 很好 | Tableau能够轻松与Google Analytics进行整合从而执行进一步分析，但这一特性在商务智能策略的早期阶段并不属于必要条件。大家可以通过DataRoket为QlikView提供额外的整合通道。 |
开发 | TableauPro | QlikViewDeveloper | SQLServer Business Intelligence 或者Excel技能 | QlikView拥有脚本化特性，企业用户需要有针对性地进行学习，而这很可能带来额外的培训成本。如果企业用户已经拥有很强的SQLServer BI开发技能，则应该可以直接上手。 |
64位内存内数据库 | 好 | 优秀 | 优秀 | SQLServer可以与其它系统“沟通”并能够轻松向QlikView或者以其它格式实现数据输出。这种交付机制并不涉及互换，也就是说一旦数据进入QlikView、就将继续存在于QlikView当中。 |
映射支持 | 优秀 | 处于平均水平 | 优秀 | Tableauhas Mapping、Excel 2013以及3D Power Map都包括这项功能，而这也是未来实现分析处理的重要前提。 |
本地数据文件（包括文本及电子表格等） | 是 | 是 | 是 | |
关系型数据库（包括SQLServer以及Oracle等） | 是 | 是 | 是 | |
OLAPcubes (包括SSAS及Essbase等) | 是 | 否 | 否 | |
在线数据源 | 是 | 是 | 是 | 微软的全新Power Query允许大家进行在线搜索，并将数据直接导入Excel。 |
多源访问 | 是 | 是 | 是 | |
多表访问 | 是 | 是 | 是 | |
提取数据存储 | 可选（专有） | 专有 | 数据仍存在于原始位置 | |
最大容量 | 无限 | 数十亿行 | ||
内存内引擎 | Desktopor Server | Desktopor Server | Tableau能够读取SSAS与PowerPivot Cube，但效果并不理想。Tableau与QlikView倾向于把数据纳入自有数据模型之内；微软则保证数据仍处于原始位置，这样更易于微软及其它厂商的产品对其进行访问。 | |
模型与分析 | BelowAverage | BelowAverage | Datamining以及其它功能 | 微软在这一项目中取得了优胜，其提供一系列模型化与分析工具，包括Tabular模型以及SSAS等。再次强调，企业用户对这些工具往往比较熟悉，因此只需利用现有内部技能储备即可上手。 |
数据挖掘 | 有限 | 有限 | 是 | 所谓“数据挖掘”，我所指的是能够切实避免抖动与自举现象的神经网络创建流程。这并不属于假设场景，而是数据科学。 |
多维 | 很好 | 有限 | 优秀 | 微软在多维模型化处理方面胜出。 |
xVelocity支持能力 | 好 | 无 | 优秀 | 微软堪称xVelocity支持方面的先行者。 |
PowerPivot支持能力 | 好 | 无 | 优秀 | 微软堪称xVelocity支持方面的先行者。 |
API | 优秀 | 是，QlikView社区网站提供说明文档。 | 优秀 | 微软采取软件开放策略，并允许用户自由使用API。 |
总的来说，在数据可视化的分类中，免费的开源产品一般使用起来没有限制，但应用门槛高、学习成本高，适合有一定技术实力的企业;免费的商业化产品一般是数据可视化厂商提供的免费版本，功能和应用上会有一些限制，适合数据量不大、对分析要求不高的中小企业;而收费的商业化产品往往需要大量资金支持，但部署和应用简便、服务有保障，尤其适合有资金实力雄厚的企业。
当然，数据可视化产品的选择还需要每个企业根据自己的情况“具体问题具体分析”，找出适合自己的解决方案。企业在选择和部署商业智能和分析平台的软件时，不妨考虑一下数据可视化产品，让数据与业务人员之间、数据价值和企业之间真正实现“零距离”。
