适合中小企业的数据可视化

　　Excel也许是我们最早接触到的可视化工具，从2003到2013版本，Excel最大的变革也发生在可视化技术中。沈教授认为数据可视化有两个层面，一是艺术层面，需要专门的设计师将创意融入可视化界面;二是技术层面，既可以通过编程的方式，也通过现有的工具，普通人(非码农)也可以快速实现数据可视化。

　　在编程工具中，沈教授从不同角度分别推荐了三款数据可视化工具，即从艺术的角度创作的数据可视化，比较典型的工具是Processing.js，它是为艺术家提供的编程语言。从统计和数据处理的角度上，R语言是一款典型的工具，它本身既可以做数据分析，又可以做图形处理。介于两者之间的工具，既要兼顾数据处理，又要兼顾展现效果，D3.js是一个不错的选择。像D3.js这种基于Javascript的数据可视化工具更适合在互联网上互动的展示数据。

　　除此之外，他还推荐了两款不需要编程的数据可视化工具，首先是Tableau。早在2006年Tableau 3.0版本时，沈浩教授就开始接触这一产品，短短几年间，Tableau已经发展成为商业智能和分析平台的领头羊(2014年Gartner魔力象限)。还有一款产品是Xcelsius水晶易表，现已成为SAP BusinessObjects解决方案中的一款产品。这些让新闻学院的文科生都能熟练使用的数据可视化工具，有一个共同的特点，技术门槛低，并且支持多种数据源。

　　沈教授认为，Tableau是一款适合中小企业的、轻量级的数据可视化工具。即使没有编程技术，也可以快速制作出各种报表，处理海量数据，并且可以直接在图表上洞察数据。如果有编程的能力，还可以将与这些编程工具相结合，让它的计算能力更强。

　　但是像Tableau这种工具，它只是把数据读进去，却不会写数据，它并不是数据处理的工具。所以我们仍需要可以建模的工具，比如Alteryx的优势是空间数据，它既可以连接数据，也可以建模并上传到云端，还可以与R结合，做更深入的分析。

　　对于中小企业的数据可视化应用，沈浩教授更推崇的是云计算的模式。他认为数据可视化并不需几百万的部署费用，那些适合大型企业的BI工具往往是重量级的，价格非常昂贵。

　　小结

　　从与沈教授的交谈中，笔者深深感受到数据展现过程的重要性，数据可视化工具早已成为沟通数据与价值之间的桥梁。通过数据可视化，我们能够更加直观的从数据中获得洞察，尤其对企业管理和决策更加重要。对于中小企业而言，一款简单、易用、价格低廉的产品或者工具也许更加适用。