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漫谈微软平台下的数据可视化分析工具

漫谈微软平台下的数据可视化分析方案

  通过这个图,以及左面的滑块,你会更容易发现哪些属性会对目标属性产生影响,以及他们影响的权重排名状况。

  此外对于分类的算法,提供了如下可视化工具进行解析:

漫谈微软平台下的数据可视化分析方案

  通过滑块可以观察到类别间相互的影响强度,以及具有某个属性的特征值都分布在哪些类别中,从而更方便我们对数据挖掘算法的结果进行解读。

  以及,对时间序列的预测可视化:

漫谈微软平台下的数据可视化分析方案

  图中的实线是输入的历史数据,通过虚线区域可以观察到模型算法对未来时间线的预测,以及它们的波动范围。

  另外还有一种很有用的对比图表:提升图。

漫谈微软平台下的数据可视化分析方案

  通常对于一个问题的解决会有很多种算法都适合用来解决这个问题,那么到底哪个算法的预测是最准确的,就可以通过提升图中各种算法的性能基于随机曲线进行解读。

  总体来看,微软平台下的数据可视化工具是相当丰富的,涵盖了数据的方方面面。借助这些可视化工具,我们可以对我们的业务数据以及各种数据模型进行更好的解读,从而在第一时间发现业务数据中的信息。

  当然在大数据的时代,我们也可以看到微软跟进的脚步,比如在Power Query中,可以很方便的将网页中的数据抓取到Excel工作表中来,甚至在它的帮助下,可以通过HIVE很容易地连接HADOOP的数据,从而可以在Excel中对大数据进行更好的可视化解读。

  作者简介:

  宋卫东,网名“哥本哈士奇”,微软SQL Server方向MVP,专注微软平台的商业智能八年。

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