空间占用比较
可更新列存储聚集索引的压缩比率是最高的，因为同一列往往是同一类数据，因此这类数据有更好的压缩比。现在我纯粹的从传统聚集索引、页压缩、行压缩、列存储索引所占用的空间进行比较，当然，如果我们把传统表的非聚集索引算上，那么行存储表将会需要更多的空间。我们用3W多条数据进行简单比对，如图7所示。
▲图7.不同存储占用空间
图7的示例数据很少，但依然可以看到，列存储比即使没有非聚集索引的行存储，占用空间也几乎少了2/3，提升不可谓不巨大。
性能简单比较
首先，先按照列存储，我们选择所有的列，对于行存储来说需要选择整个表才能把一列数据全部读取出来，但列存储则只需要读取被选择的列，因此如果只选择特定的列的话，列存储性能提升巨大，如图8所示。
▲图8.可更新列存储聚集索引性能提升巨大
但反之，我们尝试一个典型的OLTP操作，只选择一行的所有列，则会和图8的结果大相庭径了。如图9所示。
▲图9.对于OLTP操作来说，列存储索引非常乏力
小结
本文阐述了SQL Server 2014中可更新列存储索引的原理，概念，适用场景、空间使用情况，并举出两个OLAP和OLTP极端的例子进行性能比对。列存储索引对于数据仓库和类OLAP查询来说是一个巨大的飞跃。
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