五、可视化工具开发人员
数据规模的极度膨胀也给分析工作带来了诸多挑战。以Spotfire、Qlikview以及Tableau为代表的各类可视化工具集帮助我们直观快捷地完成数据探测工作。另外，与之相关的岗位也很可能最终趋近于通用型商务智能开发类别。根据Kforce公司的调查，Hadoop目前的人气相当高涨，同时也将成为一种全新的专业技能门类。
“这些技能在短期内将作为热门资源受到高度追捧。随着此类资源的供给与需求逐渐达到平衡，加之相关工具集的日益成熟，未来职位的薪酬水平有可能有所放缓，具备这些资源的人才也很可能转化为全职员工。”Kforce公司CTO Greg Jones表示。
平均年薪：15-17.5万美元
平均时薪：57.50美元
六、数据仓库设备专家
“这些专家专门打理数据仓库设备，例如来自Teradata、Neteeza以及Exadata公司的产品。”Kforce指出。与这类职业角色相关联的核心任务包括数据集成、管理以及利用高端设备实现性能优化等。这些专业设备用于为企业用户提供规模化并行处理(简称MPP)流程，并通过对内存、磁盘以及数据存储架构进行特殊优化来构建适合实际需求的分析处理环境。”
——Kforce公司大数据团队
平均年薪：9.795-12.36万美元
平均时薪：57.5美元
七、OLAP开发人员
在线分析处理(简称OLAP)开发人员是数据组织优化方面的专家，擅长所谓的“大卸八块”式分析。在这一流程中，数据取向关系类或者非结构化数据源，并需要根据数据内容创建三维模型——通常被称为“星状”或者“雪花状”架构，然后再打造出用户界面、保证使用者能够通过高性能预定义查询实现数据访问。
平均年薪：9.79-11.555万美元
平均时薪：55美元
八、数据科学家
作为IT业界中的组成部分，数据科学家过去曾经被称为“数据架构师”。数据科学家是另一种全新类型的技术专业人士，其主要能力在于将自身的数据组织技能融入到商业价值主张当中。这类从业者还必须具备良好的沟通技巧，从而顺利完成向IT领导者及企业高层解释数据结果的任务。这些数据科学家通常都拥有自己的一套沙箱环境，利用它实现组织数据的探索与研究，并帮助推动业务创新活动。
“一部分属于分析师、一部分属于艺术家，数据科学家这一角色需要始终保持着旺盛的好奇心、能够一直紧盯着数据及焦点趋势。这几乎像是在文艺复兴时期对发展走向加以梳理，并根据结果指导企业的经营变化，”IBM公司大数据产品副总裁Anjul Bhambhri解释道。
平均年薪：12.5-14万美元
平均时薪：40.04美元
原文链接：The 8 Most In-Demand Big Data Roles
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