3、 SQL 语言的核心是对表的引用(table references)

　　由于 SQL 语句语法顺序和执行顺序的不同，很多同学会认为SELECT 中的字段信息是 SQL 语句的核心。其实真正的核心在于对表的引用。

　　根据 SQL 标准，FROM 语句被定义为：

　　<from clause> ::= FROM <table reference> [ { <comma> <table reference> }... ]

　　FROM 语句的“输出”是一张联合表，来自于所有引用的表在某一维度上的联合。我们们慢慢来分析：

　　FROM a, b

　　上面这句 FROM 语句的输出是一张联合表，联合了表 a 和表 b 。如果 a 表有三个字段， b 表有 5 个字段，那么这个“输出表”就有 8 ( =5+3)个字段。

　　这个联合表里的数据是 a*b，即 a 和 b 的笛卡尔积。换句话说，也就是 a 表中的每一条数据都要跟 b 表中的每一条数据配对。如果 a 表有3 条数据， b 表有 5 条数据，那么联合表就会有 15 ( =5*3)条数据。

　　FROM 输出的结果被 WHERE 语句筛选后要经过 GROUP BY 语句处理，从而形成新的输出结果。我们后面还会再讨论这方面问题。

　　如果我们从集合论(关系代数)的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个 SQL 语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系(即产生新的表)。

　　我们学到了什么?

　　思考问题的时候从表的角度来思考问题提，这样很容易理解数据如何在 SQL 语句的“流水线”上进行了什么样的变动。

　　4、 灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大

　　灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大。一个简单的例子就是 JOIN 的使用。严格的说 JOIN 语句并非是 SELECT 中的一部分，而是一种特殊的表引用语句。 SQL 语言标准中表的连接定义如下：

　　<table reference> ::=
　　<table name>
　　| <derived table>
　　| <joined table>

　　就拿之前的例子来说：

　　FROM a, b

　　a 可能输如下表的连接：

　　a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id

　　将它放到之前的例子中就变成了：

　　FROM a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id, b

　　尽管将一个连接表用逗号跟另一张表联合在一起并不是常用作法，但是你的确可以这么做。结果就是，最终输出的表就有了 a1+a2+b 个字段了。

　　(译者注：原文这里用词为 degree ，译为维度。如果把一张表视图化，我们可以想象每一张表都是由横纵两个维度组成的，横向维度即我们所说的字段或者列，英文为columns;纵向维度即代表了每条数据，英文为 record ，根据上下文，作者这里所指的应该是字段数。)

　　在 SQL 语句中派生表的应用甚至比表连接更加强大，下面我们就要讲到表连接。

　　我们学到了什么?

　　思考问题时，要从表引用的角度出发，这样就很容易理解数据是怎样被 SQL 语句处理的，并且能够帮助你理解那些复杂的表引用是做什么的。

　　更重要的是，要理解 JOIN 是构建连接表的关键词，并不是 SELECT 语句的一部分。有一些数据库允许在 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 中使用 JOIN 。