【IT168 评论】Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。下文是网友根据新浪微博的Redis实践总结出的一些经验与分享。

　　Redis简介

　　1.支持5种数据结构

　　支持strings, hashes, lists, sets, sorted setsstring是很好的存储方式，用来做计数存储。sets用于建立索引库非常棒。

　　2.K-V 存储 vs K-V 缓存

　　新浪微博目前使用的98%都是持久化的应用，2%的是缓存，用到了600+服务器Redis中持久化的应用和非持久化的方式不会差别很大：非持久化的为8-9万tps，那么持久化在7-8万tps左右;当使用持久化时，需要考虑到持久化和写性能的配比，也就是要考虑redis使用的内存大小和硬盘写的速率的比例计算。

　　3.社区活跃

　　Redis目前有3万多行代码, 代码写的精简，有很多巧妙的实现，作者有技术洁癖Redis的社区活跃度很高，这是衡量开源软件质量的重要指标，开源软件的初期一般都没有商业技术服务支持，如果没有活跃社区做支撑，一旦发生问题都无处求救。

　　Redis基本原理

　　Redis持久化(aof) append online file：写log(aof), 到一定程度再和内存合并. 追加再追加, 顺序写磁盘, 对性能影响非常小。

　　1. 单实例单进程

　　Redis使用的是单进程，所以在配置时，一个实例只会用到一个CPU。在配置时，如果需要让CPU使用率最大化，可以配置Redis实例数对应CPU数, Redis实例数对应端口数(8核Cpu, 8个实例, 8个端口), 以提高并发。单机测试时, 单条数据在200字节, 测试的结果为8~9万tps。

　　2. Replication

　　过程: 数据写到master-->master存储到slave的rdb中-->slave加载rdb到内存。存储点(save point): 当网络中断了, 连上之后, 继续传.Master-slave下第一次同步是全传，后面是增量同步。

　　3. 数据一致性

　　长期运行后多个结点之间存在不一致的可能性。开发两个工具程序：1.对于数据量大的数据，会周期性的全量检查。2.实时的检查增量数据，是否具有一致性。

　　对于主库未及时同步从库导致的不一致，称之为延时问题。对于一致性要求不是那么严格的场景，我们只需要要保证最终一致性即可。对于延时问题，需要根据业务场景特点分析，从应用层面增加策略来解决这个问题。例如，1.新注册的用户，必须先查询主库。2.注册成功之后，需要等待3s之后跳转，后台此时就是在做数据同步。