说道个性化的实时推荐，我们在很多电商网站上都可以感受的到。比如你在该网站上浏览了一些商品，那么网站上的“猜你喜欢”，就会推荐你一些类似的商品，当然，这种做法也受到很多质疑，比如用户隐私的上传。在演讲中，洪坤乾老师也特意强调，腾讯不会上传用户的隐私记录。
“腾讯从2009年开始做实时推荐，在第一代架构中，其主要的特性就是，所有的文件都是离线传输的、批量的暴力计算以及实时的匹配查询。这套系统用到了分布式计算、数据挖掘算法，这在当时是很时髦的。” 洪坤乾老师表示。
当然，经过不断的优化，如今腾讯已经开发了一套完整、高效的个性化实时推荐系统。洪坤乾老师表示，腾讯个性化实时推荐系统基于“数据+算法+系统”的设计理念，为业务提供“全流程数据驱动的海量、实时、精准的个性化推荐服务”。
▲腾讯精准推荐平台架构
此外，洪坤乾老师还介绍了腾讯移动分析。腾讯移动分析是一款专业的移动应用统计分析工具，支持iOS和Android平台。开发者可以方便地通过嵌入统计SDK，实现对移动应用的全面监测，实时掌握产品表现，准确洞察用户行为。
腾讯移动分析的优势在于， 多维度交叉分析运营有的放矢;用户的兴趣，年龄，性别，职业尽在掌握;结合业务流程多步漏斗转化分析;秒级实时，即时捕捉瞬息万变;实时监控耗时，错误，放心运维;洞察竞品和行业知己知彼百战不殆。
聊完大数据，我们接着聊聊移动互联网。据最新的统计表明，人们使用移动设备上网的时间已经超过了传统的PC。小米正是在移动互联网热潮下兴起的企业之一。“小米科技是一家专注于iPhone、Android等新一代智能手机软件开发与热点移动互联网业务运营的公司。”来自小米运维部，目前主要负责运维基础设施的规划和构建李永斌老师表示。
▲小米运维部李永斌老师
随着用户的不断增加，小米的IT架构也在不断的调整，以应对流量带来的压力。“小米所面临的问题是，移动互联网时延大，访问速度慢;数据传输在大网中的稳定性差，容易被断开
。”针对这些问题，小米的想法是：
1.用户-BSS
靠运营商和手机设计部门解决;
2.DNS解析/建连成本高
调度和应用设计尽量避免解析和少建连;
3.广域网质量差
靠近用户建立加速节点统一优化节点和源站的质量。
▲360资深技术专家刘刊老师
本次大会，最具个性的讲师非360资深技术专家刘刊老师莫属。其在演讲中并没有使用PPT，而是通过现场代码演示、以及互动交流的方式，为大家讲解了《pantheon - 大规模集群自动化运维的开发平台》的相关内容。
