SequoiaDB——企业级NoSQL

　　预见到NoSQL在传统企业的发展潜力后，王涛开始了SequoiaDB的研发。与其他NoSQL不同，SequoiaDB主打企业级，即能够适应传统企业中的IT环境。他在与传统行业用户的交流中发现，现有的文档型NoSQL产品中忽略了很多企业级需求，如事务、SQL支持、与Hadoop系统的整合等。

　　于是在年初发布的SequoiaDB 1.0中加入了以上企业级功能，并将在下一个版本中(SequoiaDB 1.2预计在9月底发布)增加数据压缩功能，同时索引和数据可以在文件系统中分离以提高读写性能，还可以运行在IBM power机器上，这都是其他NoSQL所没有的独特优势。除了传统企业，企业级NoSQL在广大中小互联网企业中也有强烈需求。

　　另外，SequoiaDB还可以根据企业的需求进行定制化开发，这是国外NoSQL厂商无法比拟的优势。即使企业具有较强的研发实力，开源数据库引擎的定制化改动也只有厂商研发团队才能完全驾驭。这也是SequoiaDB为什么没有使用任何开源数据库引擎和代码的原因之一。

　　SequoiaDB是一款文档型NoSQL，被认为是最接近传统关系型数据库的NoSQL。文档数据库的核心是数据嵌套，将原本一些星形模式(Star Schema)的数据嵌套在同一条记录中以减少表之间关联的需求。这种设计可以从某种程度上大大简化传统数据库复杂的关联问题，同时由于摆脱了关系模型里面的强一致性的限制，文档型数据库还可以做到水平扩张与高可用。因此王涛认为，文档型NoSQL的应用范围要比其他NoSQL广泛许多。

　　NoSQL取代关系型数据库?

　　谈到NoSQL与传统数据库的关系，王涛表示，NoSQL不会取代关系型数据库，而会与关系型数据库长期并存。NoSQL相对于传统数据库的发展历程而言还很年轻，目前NoSQL主要用于对关系型数据库的补充，在其不适用的领域填补进去。

　　关系型数据库的核心是强一致性的关系模型，当初的设计理念是将ACID放在首位，其次考虑性能与可扩展性。而当人们发现并不是所有的数据都要求那么强的一致性，同时对于性能和数据量的需求越来越高时，NoSQL应用而生。

　　NoSQL主要将可扩展性放在首位，而高可用或一致性则放到了第二位，这种设计与原本的关系模型产生了极大的差异。尤其在当今大数据时代影响下，NoSQL势头渐强。大数据领域强调的是分布式计算，而关系型数据库为了维持强一致性需要在实体间进行大量数据交互。因此分布式计算是关系模型的一个不能适用的领域。

　　对此，王涛总结到，企业在需要强一致性的场景时，最好使用关系型数据库。在需要分布式计算和高性能存储的场景时，考虑使用NoSQL。其余的场景大多数人依然会选择关系型数据库，但有超过70%的现有关系型数据库场景其实是可以用NoSQL替代的。随着NoSQL的发展，从成本和易用性角度出发，相信越来越多的用户会开始使用NoSQL。

　　小结

　　SequoiaDB的出现将NoSQL从互联网推向企业级，弥补企业中关系型数据库的应用盲点，帮助企业从非结构化数据中获得价值。中国是天然的大数据摇篮，相信会有越来越多的创业企业关注大数据，关注NoSQL。