传统数据库的大数据解决方案

　　除了支持Hadoop之外，传统数据库厂商还纷纷推出了各自的大数据解决方案，提供端到端的大数据服务和支持。

　　·甲骨文：在2011年的Oracle OpenWorld上，甲骨文宣布推出Oracle大数据机(Big Data Appliance，简称BDA)和Exalytics商务智能服务器，再加上2008年发布的Oracle Exadata数据库云服务器，为用户提供一个端到端的大数据解决方案。

　　在捕获大数据的环节，甲骨文提供了两款产品：Oracle数据库和Oracle NoSQL数据库。在大数据的组织环节，甲骨文提供了Oracle大数据机、Oracle大数据连接器和Oracle Data Integrator三款产品。　在大数据分析阶段，Oracle提供了Oracle Exadata数据库云服务器、Oracle Exalytics商务智能云服务器、Oracle数据仓库和Oracle高级分析等解决方案。

　　·微软：微软端到端的大数据解决方案可以总结为SQL Server、Windows Azure和Hadoop，用微软自己的话说就是数据管理、数据扩充和洞察力。在数据管理层中主要包括三款产品：SQL Server、SQL Server并行数据仓库和Hadoop on Windows。在数据扩充层，微软提供的最重要的平台是Windows Azure Marketplace。从洞察力的层面，微软提供了两款主要的产品，分别是Office Powerpivot和SharePoint Power View。

　　·IBM：IBM大数据包括非常丰富的产品线，并结合软件、硬件、咨询服务和研究的最新技术。总的来说，IBM大数据解决方案包括“大数据平台”和“大数据分析”两个方面，其中“大数据平台”提供的是大数据管理和整合治理能力，“大数据分析”提供的是利用数据获取价值和洞察力的能力。

　　·SAP：SAP实时数据平台整合SAP HANA和Sybase的一系列数据库，涵盖SAP Sybase IQ、SAP Sybase ESP、SAP Sybase ASE 和SAP Enterprise Information Management等数据管理功能，为大数据的收集、存储、处理、消费等完整的信息生命周期提供支持。

　　小结

　　正如《大数据时代》一书的作者维克托•迈耶-舍恩伯格所说，在大数据时代，中小规模的创新公司更容易获得成功，因为它们更有创意、行动更敏捷。这让传统数据库厂商和创新大数据公司站在了同一起跑线上，在大数据的世界里不分伯仲。但传统数据库厂商积累了几十年从事数据处理和分析的经验，从技术实力和用户粘性上来看，仍然具有很大优势。