【IT168 专稿】IBM对数据库领域的贡献远不止DB2那么简单。不管是关系型数据库理论，还是SQL语言，都出自IBM。这两大理论对整个数据库行业而言举足轻重，几乎所有主流数据库都建立在此基础上。然而，刚刚过完30岁生日的DB2在数据库领域的地位大不如前，IBM官方也很少单独提到DB2，而是把它当作大数据解决方案的一个模块。
IBM在大数据市场同样希望有所作为。它虽然没有最早提出大数据这一概念，却很早发现了大数据及其分析的重要性，率先提出大数据的3V/4V理论。近几年，IBM通过收购保持其在大数据领域的领先地位，斥资140多亿美元完成了30笔收购，其中包括业界知名的商业智能软件Cognos、统计分析软件SPSS和数据仓库Netezza。
IBM大数据包括非常丰富的产品线，并结合软件、硬件、咨询服务和研究的最新技术。总的来说，IBM大数据解决方案包括“大数据平台”和“大数据分析”两个方面，其中“大数据平台”提供的是大数据管理和整合治理能力，“大数据分析”提供的是利用数据获取价值和洞察力的能力。接下来，笔者将分别针对“大数据平台”和“大数据分析”来介绍IBM大数据解决方案。
一、大数据平台
IBM提出的“大数据平台”架构，为企业用户选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。以Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理四大核心技术能力，突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理和整合治理，并为在此之上的大数据分析奠定坚实的基础。
IBM大数据平台软件主要包括InfoSphere BigInsights、InfoSphere Streams、IBM Netezza、IBM Smart Analytics System、IBM InfoSphere Warehouse和IBM InfoShhere Information Server等产品组成，还包括最近刚刚发布的多款增强版产品。这些产品的具体功能如下：
·IBM InfoSphere BigInsights：增强Hadoop的性能、可靠性、安全性和管理特性，其中包括尖端的文本分析模块和用于数据探索的IBM BigSheets。
·IBM InfoSphere Streams：支持对不同数据类型进行超低延迟分析，提高企业洞察力及改善决策制定，并对事件的发生作出即时响应。
·IBM Netezza：使用以分钟为单位的高级分析，针对容量以PB计的关系数据提供深入洞察。
·IBM Smart Analytics System：提供灵活的模块化集成系统，以及数据仓储和分析软件、IBM 服务器和存储设备，这些均针对业务分析进行过优化。
·IBM InfoSphere Warehouse：借助最新洞察为业务分析和应用程序提供支持。
·IBM InfoSphere Information Server：提供综合性的数据集成和数据质量功能，确保向各种 IT 系统提供可靠信息。
据IBM官方介绍，IBM大数据平台具有五大独特优势，即综合性平台、企业级功能、分析加速器、可视化工具和集成及管控。其中，综合性平台是一种用于管理及分析大数据的数据量、种类和速度的综合性平台。企业级功能提供大规模部署所需的管理、安全性、可靠性和实用性功能。分析加速器是针对大数据进行集成和优化的分析引擎，同时也是针对特定行业及跨行业应用程序的预置加速器。可视化工具探索所有可用数据以进行即席分析的用户工具。集成及管控将大数据技术简化集成到用户的IT架构中，并能够充分利用大数据作为增强战略计划的另一来源。
