新旧数据中心的对比
在数据中心建立之前，联动优势运用的是一套公司自建的经分系统，是初创时期用PC Server搭建的DB方式建立的数据库模型。这一经分系统需要大量人工，存储最多也只能支持半年的经营数据。为了服务移动和银行的客户，需要大量人员在夜间进行批量作业，提取数据进行分析。面对分散在不同子系统中的TB级数据，传统的数据仓库无法实现快速的查询和关联数据整合;经营分析系统也无法高效应对公司多个业务线数据交叉分析的需求和企业内部精细化管理的要求，为业务人员提供更多维度、更精细的数据。
▲新旧数据中心比较
凌翔表示，自从选用了IBM PureData之后，一体机的整体方案使其维护起来非常方便，几乎不用DBA。在存储方面能够支持三年的数据，最大的表格能162G，50多亿条数据。计算速度也得到极快提高，四小时内就能完成过去夜间整体的工作。凌翔表示，目前企业多个部门，包括业务部门、技术部门和网络维护部门的同事每天发起1千次需求或者使用的请求给数据中心系统。因此，数据分析的理念已经渐渐深入人心了。
▲IBM软件集团大中华区PureData及IBM Big Data销售总监肖冰先生
IBM软件集团大中华区PureData及IBM Big Data销售总监肖冰先生表示，传统的处理方式数据源比较单一，数据是结构化的，数据要存在磁盘阵列里，成本也很高。随着技术的不断进步，现有技术能够处理那些不能处理的数据，以及大量不同数据源的数据。因此IBM的大数据解决方案既包括对传统结构化数据的处理技术，也包括对流数据、非结构化处理的解决方案，如Streams流计算、BigInsights等。
▲IBM软件集团大中华区信息管理总经理卢伟权先生
IBM软件集团大中华区信息管理总经理卢伟权先生介绍，此次发布的大数据和分析解决方案，PureData for Hadoop是大数据的一体机，是市场上第一个用Hadoop平台做一体机的产品，能够帮助客户更快、更有效地实现大数据平台。另外，DB2 10.5、BLU Acceleration也是很重要的产品，将列和行的技术结合在一起，整个报表速度提升了几十倍，并且不需要改变数据的格式。
据了解，PureData for Analytics从机器移入机房到插电只需要一天时间，就可以真正投入使用，没有复杂的软硬件安装配置。另外，PureData for Analytics大大减少了DBA配备，量化下来，平均只需要0.5位DBA就可以完成运行PureData for Analytics的全部工作。
