【IT168 专稿】近日，主题为“行胜于言”的2013 IBM大数据与分析高峰论坛在北京举行，会上正式发布了大数据分析加速技术BLU Acceleration以及面向Hadoop的PureData版本，同时，IBM大数据平台的旗舰产品BigInsights、Streams、DB2、Informix的升级版本也在本次大会上亮相。IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠、IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳、IBM大中华区系统与科技事业部技术总监李永辉等IBM高层出席了此次大会，分享了IBM大数据与分析创新技术的最新进展。
▲IBM大中华区系统与科技事业部技术总监 李永辉
IBM大数据探索
大数据从何而来?李永辉表示，实际上这些数据主要来源于三个方面，分别是传统的结构化数据、非结构化数据和流数据。具体来说，随着技术和信息来源的不断发展，企业处理结构化数据出现了很多新的技术，如CPU的速度、闪存的技术等。而非结构化数据在移动互联网的带动下，产生越来越多的信息，利用这些数据就可以挖掘出有用的信息。另外，流媒体产生巨大的流数据，是大数据首先需要挖掘的新的数据来源。
探索和挖掘大数据，发现业务相关的兴趣点，从而更好的制定决策。对于大数据，企业一般有以下需求：不给定假设条件，探索现有企业数据和内容之外的新数据资源的潜在价值;给定假设条件，挖掘业务需求相关信息;关联上下文中不同来源的信息并评估非结构化内容的商业价值;使用可视化、算法和处理发现兴趣模式;防止探索过程中的敏感信息暴露。
▲IBM大数据探索架构图
如何利用IBM的软件解决方案从大数据中抓取有用的信息呢?李永辉表示，在IBM的大数据解决方案中，IBM Streams提供了抓取和分析流数据的能力;BigInsight是IBM提供的企业版Hadoop架构，能够对非结构化数据做进一步的分析;Warehouse处理传统的结构化数据，针对数据量的增加做了很多改进;Data Explorer and Content Analytics抓取有用的信息寄存在数据仓库中，并提供多个数据的挖掘和关联性的分析。
在IBM大数据分析解决方案中，Cognos BI是一个报表分析工具，可以从多个数据库的结构化和非结构化数据中抓取有用信息，并针对大量历史数据进行预测。透过IBM SPSS工具建立数学模型，根据收集数据的特征也可以预测未来。
预测是大数据发展的一大特色。以IBM的客户——中国气象局为例，需要通过大量数据来预测未来天气情况，主要包括三种类型的预测：一是气候模型的预测，推测下一个冬天是冷冬还是暖冬;二是短期的预报，主要利用物理模型推测未来气候变化;三是卫星的推测，即临近天气预报，预测未来几小时的天气情况。中国气象局采用IBM PureSystem后，比前一代系统提高了50倍性能和100倍的存储容量。
IBM实践路线图
作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式;助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。同时， IBM作为目前业界唯一能够集咨询、服务、软硬件综合实力，提供端到端全面整合解决方案的厂商，相关产品和服务覆盖了大数据及分析相关领域的各个阶段、各个领域;IBM的大数据实践已经深入到包括中国在内的全球市场的各个行业，包括电信、金融、医疗、零售、制造等众多客户已在IBM大数据平台及大数据分析等技术和理念支持下获得收益。
·青岛银行通过IBM大数据提升银行交易性能、简化运营和管理：为应对业务类型增加、业务规模增长和用户需求不断变化等业务挑战，山东省业绩领先的股份制银行青岛银行正式部署领先的IBM PureData for Transactions专家集成系统，支持公司数据中心建设，建立了高可用、高性能、简单、易于安装、简化运维、能够对青岛银行新柜面业务和其他重要交易业务提供可靠的数据平台系统。
·人人游戏通过IBM大数据优化运营分析、准确把握互联网玩家需求：国内领先的专业游戏研发和运营平台人人游戏认识到将大数据洞察引入运营和管理，才是当前游戏行业多重力量比拼中成功的关键。通过部署IBM Cognos商业智能和业务分析平台，人人游戏得以将报表分析与业务模型紧密结合，为内部用户提供源源不断的洞察力，更大程度的利用好用户数据和业务数据，实现了技术和业务管理的双创新。
·联动优势通过IBM大数据加强经营绩效能力，提升内部运营效率，从数据中获取洞察、降低运维人员和时间成本：由中国移动和中国银联合资成立的联动优势兼具金融和电信两大行业的数据挑战。通过部署IBM PureData for Analytics，联动优势实现了TB级分散数据的整合、快速查询(报表生成时间提速100%)、精细化管理和成本的降低(平均只需0.5位DBA)，为企业战略发展和IT长期蓝图提供了有力保障。
除了在中国市场的实践，IBM的大数据及分析技术在全球被应用于更广泛的行业中，除了在金融、电信等传统注重数据业务的行业，IBM的大数据及分析技术还积极推动了零售、能源等行业在大数据时代的转型。委内瑞拉知名连锁商店品牌Automercados Plaza’s通过部署IBM大数据解决方案，有效整合了整个企业范围内的信息，优化的库存管理，提高了迅速适应市场的能力，有效避免了近35%的库存损失，收入增加了近30%，年利润提高了700万美元。
丹麦致力于风力能源产业化的风轮机制造商维斯塔斯(Vestas Wind Systems)通过在世界上最大的超级计算机上部署IBM大数据解决方案，得以通过分析包括PB量级气象报告、潮汐相位、地理空间、卫星图像等结构化及非结构化的海量数据，优化风力涡轮机布局，有效提高风力涡轮机的性能，为客户提供精确和优化的风力涡轮机配置方案不但帮助客户降低每千瓦时的成本，并且提高了客户投资回报估计的准确度，同时这些技术将业务用户请求的响应时间从几星期缩短到几小时。
据了解，目前IBM在全球的大数据领域的客户已突破三万家，覆盖金融、电信、零售、医疗、零售、制造、能源、政府等众多行业。此外，IBM不断推出革命性的大数据与分析创新技术，也对带动全球整体大数据产业技术革新产生至关重要的影响。
