大数据落地面临挑战

　　说到大数据，从海量数据到非结构化数据，业界面临着从分布式计算到并行计算平台Hadoop的变迁。如今，CEO谈大数据，更多的是指企业如何通过数据去赢得竞争，如何通过数据去赚钱，而郑博文认为，“你今天还没有使用过的数据，对这个企业来说就是大数据。”

　　而基于Hadoop平台庞大的开销，如何能快速、精准的发现有价值的数据?郑博文表示，“要赢就是要把这两边结合起来”。Teradata统一数据架构(Teradata Unified Data Architecture，UDA)的三大组件之一Teradata Aster，能帮助熟悉结构化数据库的分析人员，通过SQL语言访问和使用Hadoop数据，进行快速分析。

　　作为大数据领域的专业顾问，Teradata专业服务团队每天帮助客户处理这各种挑战。而且，大多数企业都有这样一个疑问：大数据究竟能给企业带来什么价值?

　　从技术方面来说，在整合数据的过程中，由于客户系统复杂多样，更多体现在数据质量方面，如果不能及时修正藏匿于任意位置的数据质量问题，就会浪费巨量的投资。钱立强表示，通过Teradata专业服务可以少走很多弯路。这一点，帮助企业开动大数据“超跑”，从而实现价值无疑使Teradata专业服务成为当之无愧的“超跑顾问”。

　　另一方面，大数据分析的价值很难量化。目前，国内除一些互联网企业、银行和电信企业目前已经已在部署Hadoop平台外，一些行业用户却连很传统的结构化数据都还没有用起来。在郑博文看来，国内企业其实技术上敢于尝试并不输于国外，但是在业务应用方面，还没有建立起很好的生态环境。

　　看起来，这将是一个新的征程。