帮助金融企业挖掘大数据价值

　　随着云计算、社交计算、移动计算的快速发展，银行内部应用系统数目的不断增加，手机银行的使用以及电子支付方式的兴起，产生了大量的新型数据，同时也开启了前所未有的信息增长时期——更大容量、更多种类及更快速度。大数据可为企业提供前所未有的机遇，可以提高营收和绩效，并洞察您的业务、市场和客户。但由于数据量非常巨大，而且数据类型异常复杂，特别是非结构化和半结构数据量远远超过传统的结构化数据，我们很难从中发现蕴含的商业价值，那么如何去处理这些数据，辨别出低使用价值的数据，如何抽丝剥茧发现数据所蕴藏的价值，更好地为商业创新和决策服务呢。

▲Informatica公司金融服务解决方案市场部资深总监Peter Ku先生

　　事实上，各金融机构已经纷纷踏上挖掘数据价值的旅程，选择适合自己的数据治理方案来实现对大数据的利用。比如Hadoop、HBase这类可以更容易开发和运行处理大规模以及更多类型数据的软件平台，能够以更经济的方式、更好的性能来处理数据。Informatica专注的领域并不是Hadoop这类软件，而是帮助大家把数据集成到软件中，使他们不用特别学习复杂的数据分析、编程方案，就能轻松地操作、应用Hadoop，从海量数据中提炼出有价值的数据值，并降低数据操作中的成本。采用Informatica数据集成平台，西太平洋银行能够更好地通过Hadoop管理和处理社交媒体数据来增进对客户的了解并实现大数据的最大回报。

　　对于数据价值如何提取和实现，Peter Ku也有自身的解读，他认为从接收信息中获取价值的唯一途径就是具备一种能力。他曾在信用卡公司工作过很多年，发现如何向客户销售更多信用卡产品的困惑并不是缺乏相关的客户信息，信息都存在，缺乏的是执行信息的能力。而解决这个问题的答案就是要拥有合适的数据分析工具，只有通过数据分析工具实现执行能力才能把数据转化为真正的价值。

　　金融机构必须不断寻找新的、更具创意的方法以保持其竞争优势，Informatica提供的一系列全面而先进的数据集成解决方案，已经成功帮助全球超过5000家企业管理其在本地的、云中的和社交网络上的信息资产，其中就包括770多家金融领域的客户。另据Peter Ku介绍，中国金融机构使用Informatica方案更多的是进行数据集成，他希望能够把北美、欧洲银行客户的经验带到中国，将数据质量管理、主数据管理、信息生命周期管理等更多应用推荐给中国用户，帮助他们更好地迎接大数据挑战，实现数据最大化商业价值。