云架构变革行业大数据

　　关于大数据，业界最普遍的认知是其4V特征，即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。南大通用认为大数据主要分为两种类型：行业大数据和互联网大数据，其中行业大数据又可分为经营类、管理类、监管类和专业类。行业大数据的体量与互联网大数据的体量相当，价值密度高于互联网数据。行业大数据的主要应用是分析类的，应采用新的技术架构。正是大数据引发了数据库行业的在整体架构、核心技术、产品形态方面的重大变革。

　　GBase 8a的产品定位就是“行业大数据”，并针对云架构做出创新。据南大通用副总裁赵伟介绍，目前南大通用云架构产品是GBase 8a MPP Cluster，其是在GBase 8a列存储数据库基础上开发的基于现代云计算理念和SN架构的并行数据库集群。为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，可广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统。

▲行业大数据与互联网大数据

　　GBase 8a MPP Cluster基于现代云架构，与传统数据库相比有五大优势：首先是扩展性，云数据库基于MPP架构，相比传统的小型机+阵列方式，扩展性明显增强。其次是处理数据，云数据库由于拓展性强，可拓展至数十PB，而传统的数据库达到百TB数据量后，性能就已经下降明显。再次是灵活性，云数据库采用列存储+智能索引极大增加分析灵活性，解决了传统数据库分析型场景需要大量优化工作灵活性差的问题。还有维护性，云数据库采用集群架构，单点故障不影响可用性。传统数据一旦出现故障整体将瘫痪。最后是建设成本，云数据库采用基于x86+Linux，相比传统系统的小型机方案成本较低。

　　赵伟表示，云架构的数据库主要适用场景有四类，分别是：第一，海量数据查询、统计、分析，比如互联网、金融、电信行业等可提供PB级的数据支撑能力。第二，数据仓库支撑，给ODS、EDW、DW提供百TB支撑能力。第三，ROLAP Cube，提供基于星形、雪花模型的多维分析，TB级别的CUBE实时钻取。第四，即席查询、统计分析，基于任何字段组合的随机查询、统计，支撑百TB级别数据量。

　　GBase 8a MPP Cluster云数据库目前已经有大量应用，涉及各个领域。电信行业的应用如运营商集中经分项目、省级详单云化改造项目、大云数据库推广项目。政务行业有国税总局金税三期项目、海关总署风险管控项目、银监会、统计局等项目。另外和中兴、用友、中油瑞飞、东软等企业用户有合作项目，提高了其系统应用性能。

　　以某运营商集中经分项目为例，项目平台共使用80台中高端服务器，5台万兆交换机，跨7个机柜，测试平台无论从网络部署、测试业务复杂度还是数据量都堪称国内规模最大的集群环境。测试分为64节点集群测试与80节点集群两个阶段。充分展示了GBase 8a集群MPP和SN架构的优势和强大的综合业务处理能力。在所有数据采取压缩入库的基础上成功测试并通过了所有测试用例，数据加载速度达到2.35TB/H，数据查询效率达到同类产品领先水平，并在64节点和80节点扩展性能上有明显的线性提升。目前，系统已经存储和管理了400TB的数据。