智能化的核心是数据分析

　　在网络层面，智能化就是对数据包的分析和处理。基于用户的这些需求，风河推出了数据包加速引擎，对于所有的数据包都能加速处理。只有做到对数据包的智能化识别，才能做到更好的商业化处理。

　　韩青认为，风河的智能化可以从两个方面来理解：第一、识别。用最聪明和适当的方式来处理事情。在网络的世界中，智能化就是能够对信息进行分析，清楚的定位到某一台设备，某一个人，某一个公司，某一种业务。对于数据分析的角度来讲，智能化就是能够对数据包进行分析，判断一个数据包究竟是语音包、视频包还是文字包。在明确了数据包信息之后可以智能化的判断使用什么优先级来处理数据包。做到区别对待。

　　具体到网络传输层面，可以明确的判断数据包的业务类型，通常情况下，语音包的实时性要求比较高，文字包的数据量本身很小，很容易处理。而视频包的数据量比较大，但是对视频的要求会比较低。我们深有体会，通话过程中哪怕是零点几秒的延迟都会让我们感到不舒服。人眼对图像的识别是24帧/秒，即便是视频图像略有延迟，我们也不会感到特别不舒服。

　　另外一方面，数据的智能分析可以根据客户的优先级，确定数据包处理的优先级。比如，企业的一些免费用户，优先级相对较低，而一些付费的客户，优先级会更高。

　　企业生存和发展最核心的是商业化策略，而商业化策略最核心的就是要有技术手段支撑，此次风河推出的两项新技术可以很好的解决这些问题。

　　如今，与网络数据最相关的话题是微信是否会收费，运营商和腾讯各怀鬼胎。运营商认为微信占用了自己的资源，而微信则有自己的说法。韩青对记者表示，不管是运营商还是腾讯，面对运营商如此多的数据处理，确定数据包是否由微信发出的才是关键，这就需要对数据包进行智能化分析和处理。

　　风河对数据包的处理可以归结为三个层面：第一、识别。第二、调整数据处理的优先级。第三、不管何种优先级的数据包，都要保证网络的高性能。任何的业务需求只有在高性能的前提下，其他的需求才有意义。但是，我们知道，用户对于网络资源的需求是永无止境的，带宽始终跟不上用户需求的步伐。如何对有限的资源进行合理的分配，确保利益的最大化，是一个策略问题。

　　因此，基于用户的诸多需求，在风河智能网络平台基础之上，推出了很多引擎，包括数据包加速引擎，流量分析引擎，以及深度包检测引擎。深度包检测引擎提到了识别的问题，仅仅是查看数据包的包头不完全能够判断这个数据包，需要对数据包进行深度检测，包括加密、防火墙，关键词的过滤等，真正做到智能化分析。