移动大数据应用

　　人人游戏首席数据科学家 陈继东认为，移动互联网将成为大数据应用的主战场，主要体现在：1、移动大数据核心载体，智能设备普及。2、高宽带引流大数据，手机使用3G和Wifi接入互联网。3、移动大数据聚集地，Android和iOS成为主流OS。4、移动大数据源头和关键节点，移动互联网入口：搜索，移动浏览器，移动应用/商店，移动广告;海量的独立移动应用，对深入分析的需求更强。

　　通过大数据分析增强用户体验，用户希望采用语音或者手势进行输入，后台对于非结构化海量数据的分析非常重要。因此，数据驱动未来差异化发展，同时也会引发用户对个性化需求。互联网企业和移动互联网企业都在讨论数据驱动运营，以及移动互联网的竞争营销，借助对用户的分析可以做到。

　　另外。对空间和时间维度的扩展，碎片化也是一个非常重要的特点。数据量更大，维度更高，数据量远超过互联网。包括设备信息，上网方式，种类纷繁复杂。

　　移动大数据数据的特点

　　1、数据的核心节点是人而不再是终端、网页或ID

　　2、数据量更大，种类更多，覆盖更广(时空扩展)

　　3、更多个性化属性，如用户地理位置，设备属性

　　4、不受限于浏览器Cookie，数据更稳定长久，更干净准确

　　5、用户行为数据更碎片化，更实时性

　　数据的节点是人而不是终端设备，移动互联网中没有cookie，移动的核心节点不再是ID，而是设备，因此确定到某一个人。

　　移动大数据分析的挑战主要体现在：

　　1、采集数据补偿

　　2、大数据实时处理与深入分析

　　3、用户时空行为模式的挖掘和利用

　　4、跨应用跨平台跨设备多维数据分析

▲移动广告分析的典型架构