商业智能是新的机会
随着大数据时代的到来，对于这些数据的深度挖掘，寻找有价值的数据信息成为了一个新的市场机会，商业智能随之蓬勃发展。谈到飞信SNS平台在数据挖掘方面的优势，孙朝晖表示：数据挖掘工作在飞信平台上已经进行了2-3年了，随着近两年社交产品的发展，数据挖掘已经纳入到了公司内部的精英分析体系之内，目前采用hadoop作为基础数据架构进行数据分析，目前还是在用户的行为分析阶段。
对于用户行为的分析目的是更好的为用户提供对用户有用的内容，辨别用户的行为，做一些有针对性的服务以及一些有针对性的安全控制策略。未来会有很大的发展空间，这要取决于系统本身的容纳能力，另外，在行为相关度分析等方面也在建设中。
未来针对用户的行为分析还会做一些指导业务上的智能化工作，比如某些用户偏爱某些产品。目前的数据分析还是停留在人工分析，但是没有导向性分析，比如对事件趋势的分析，什么地区适合什么应用，应用上线之后的衰变模型是什么样的，怎样合理的规划一个产品的生命周期等等。未来社交平台要引入应用产品会和中国移动的游戏基地进行合作，引入游戏产品，这些游戏的运营模式，生命周期是怎样的以及怎样进行有针对性的投放等等。
目前公司已经具备了基础的数据收集，数据分析，数据加工以及数据呈现方面的能力，但是在数据的智能分析方面还需要进一步的提升。
在私有云上投入较大
提到热门的云计算技术，孙朝晖表示：公司在公有云方面没有太多的投入，但是在私有云方面投入了很大的精力。主要是网络环境越来越复杂，应用要求规模越来越大，对自动化部署，运维管理，资源的动态分配能力提出了越来越多的需求。以前的资源分配以主机和计算资源为中心的，基本上是静态分配。如果云计算能够达到动态分配的能力，而现在对于任何的互联网应用来说，动态分配的能力是很有必要的。虽然这种能力目前还没有办法做到很好的权限隔离，提供给公共的开发者，但是对于自身的技术架构改善也是非常重要的。
