7. Cassandra

　　●所用语言： Java

　　●特点：对大型表格和 Dynamo支持得最好

　　●使用许可： Apache

　　●协议： Custom, binary (节约型)

　　●可调节的分发及复制(N, R, W)

　　●支持以某个范围的键值通过列查询

　　●类似大表格的功能：列，某个特性的列集合

　　●写操作比读操作更快

　　●基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce

　　●我承认对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为 Java的问题(配置，出现异常，等等)

　　非常好的应用场景：当使用写操作多过读操作(记录日志)如果每个系统组建都必须用 Java编写(没有人因为选用 Apache的软件被解雇)

　　例如：银行业，金融业(虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大)写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析

　　8. HBase

　　(配合 ghshephard使用)

　　●所用语言： Java

　　●特点：支持数十亿行X上百万列

　　●使用许可： Apache

　　●协议：HTTP/REST (支持 Thrift，见编注4)

　　●在 BigTable之后建模

　　●采用分布式架构 Map/reduce

　　●对实时查询进行优化

　　●高性能 Thrift网关

　　●通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判

　　●支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

　　●Cascading, hive, and pig source and sink modules

　　●基于 Jruby( JIRB)的shell

　　●对配置改变和较小的升级都会重新回滚

　　●不会出现单点故障

　　●堪比MySQL的随机访问性能

　　非常好的应用场景：适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。

　　例如： Facebook消息数据库(更多通用的用例即将出现)

　　编注4：Thrift 是一种接口定义语言，为多种其他语言提供定义和创建服务，由Facebook开发并开源。

　　当然，所有的系统都不只具有上面列出的这些特性。这里我仅仅根据自己的观点列出一些我认为的重要特性。与此同时，技术进步是飞速的，所以上述的内容肯定需要不断更新。我会尽我所能地更新这个列表。