【IT168 评论】虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。

　　但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、 Membase、Neo4j和HBase进行了比较：

　　(编注1：NoSQL：是一项全新的数据库革命性运动，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具 备庞大的水平扩 展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。 参见NoSQL词条。)

　　1. CouchDB

　　●所用语言： Erlang

　　●特点：DB一致性，易于使用

　　●使用许可： Apache

　　●协议： HTTP/REST

　　●双向数据复制

　　●持续进行或临时处理

　　●处理时带冲突检查

　　●因此，采用的是master-master复制(见编注2)

　　●MVCC - 写操作不阻塞读操作

　　●可保存文件之前的版本

　　●Crash-only(可靠的)设计

　　●需要不时地进行数据压缩

　　●视图：嵌入式 映射/减少

　　●格式化视图：列表显示

　　●支持进行服务器端文档验证

　　●支持认证

　　●根据变化实时更新

　　●支持附件处理

　　●因此，CouchApps(独立的 js应用程序)

　   ●需要 jQuery程序库

　　非常好的应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

　　例如： CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。

　　(编注2：master-master复制：是一种数据库同步方法，允许数据在一组计算机之间共享数据，并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。)

　　2. Redis

　　●所用语言：C/C++

　　●特点：运行异常快

　　●使用许可： BSD

　　●协议：类 Telnet

　　●有硬盘存储支持的内存数据库，

　　●但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘(注意， 2.4以后版本不支持该特性!)

　　●Master-slave复制(见编注3)

　　●虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表，但也支持复杂操作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。

　　●INCR & co (适合计算极限值或统计数据)

　　●支持 sets(同时也支持 union/diff/inter)

　　●支持列表(同时也支持队列;阻塞式 pop操作)

　　●支持哈希表(带有多个域的对象)

　　●支持排序 sets(高得分表，适用于范围查询)

　　●Redis支持事务

　　●支持将数据设置成过期数据(类似快速缓冲区设计)

　　●Pub/Sub允许用户实现消息机制

　　非常好的应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。

　　例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。

　　(编注3：Master-slave复制：如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求，这被称为 Master-slave复制，通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。)