利用Teradata的地理空间信息技术,分析人员能够通过简单的SQL就可以回答以下的问题:
· 在飓风的途径范围有哪些客户及联系方式。
· 每个受影响的客户的保险代理人及联系方式。
· 预计受影响的程度及损失的程度。
SELECT (C.id, C.name, C.policy, C.Contact)
FROM Insurance_Customers C, Regions R
WHERE R.id = 5
AND C.location.ST_Within(R.geometry) = 1;
FROM Insurance_Customers C, Regions R
WHERE R.id = 5
AND C.location.ST_Within(R.geometry) = 1;
查询的结果如下:
2)零售行业
零售企业已经了解到分析客户信息及购买行为的价值,并实际运用到商务智能中。而结合地理空间信息,能帮助企业回答那些以前无法解决的问题,包括“客户住在哪里?哪些服务和产品能吸引那些住在较远区域的客户?”以及“新的竞争对手的零售门店开业可能会导致本区域哪些高价值客户流失?”等问题。
如下图所示,企业使用地理空间信息能提升整体的竞争性和盈利水平:
· 精确的分析不同区域内的客户数量、分布、消费习惯,设置合理的产品价格和库存量。
· 合理的规划免费班车路线及投递服务区域,用最少的资源服务最大的、最有价值的客户群体。
· 精确的预测竞争对手带来的影响,提升整体市场营销活动的成功率。
3)金融行业
零售银行一直持续的努力在减少运营成本的同时为用户提供更好的服务。地理空间信息分析能够帮助银行达到这些目标,主要的方式包括:
· 针对自助柜员机的使用情况及周边用户分布,决定自助柜员机的分布的位置及数量,确保在方便用户使用的同时,减少不必要的资源浪费。
· 执行中小企业贷款密度分析时,确保银行不会在同一个市场或商场内投放太多的贷款给商户;主要的原因是当一个商户经营失败时,往往会对周边的商户的运营有负面的影响,因此可能会对银行带来更多的风险。
当开设新的网点时,确保网点的位置能吸引和保留高端的客户;分析的内容包括区域内客户的分布以及竞争对手的位置分析等。