MySQL必备工具第八位: shard-query
还在为针对诸多分区或是数据碎片集合的查询速率低下而烦恼?其实只需使用shard-query，整个处理速度会大大加快。那些基于下列架构的查询指令能够从shard-query工具中得到最大的提升：
●通过FROM串联自子句的子查询
●UNION 及 UNION ALL
●IN
●BETWEEN
复合函数 SUM, COUNT, MIN, and MAX 等也能够使用上述架构。举例来说，下面这条查询指令即可由shard-query并行执行:
SELECT DayOfWeek, COUNT(*) AS c
FROM ontime_fact
JOIN dim_date USING(date_id)
WHERE Year
BETWEEN 2000 AND 2008
GROUP BY DayOfWeek
ORDER BY c DESC;
FROM ontime_fact
JOIN dim_date USING(date_id)
WHERE Year
BETWEEN 2000 AND 2008
GROUP BY DayOfWeek
ORDER BY c DESC;
根据基准测试的结果显示，通过并行处理的方式，该查询指令的响应时间缩短了85%左右，从原先的21秒降低至3秒。
Shard-query并不是一款能够独立运行的工具;它需要诸如Gearman之类的其它程序提供支持，而且设置过程也相对比较复杂。但如果大家的数据分区及查询指令符合上面列出的构造，那么付出一些努力也是值得的，毕竟优化效果非常明显。
下载地址: (svn checkout) http://code.google.com/p/shard-query/source/checkout
维护负责人: Justin Swanhart
更多信息: http://code.google.com/p/shard-query/
